GIMP-ML

在 GIMP 里一键调用 AI 修图,结果直接生成新图层

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 138 👀 关注 38
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1557
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费插件,需自行安装GIMP使用

项目预览

GIMP-ML 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队kritiksoman
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费插件,需自行安装GIMP使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,generative-ai,gimp,gimp-plugin,gimp-plugins,image-manipulation,linux,machine-learning,macos,photo-editing
GitHub 星标★ 1557
上线时间2020-03-30 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积7.3 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-11-07
浏览次数0

项目介绍

GIMP-ML 是给开源图像编辑软件 GIMP 开发的机器学习插件集合,让 GIMP 用户不必切换到独立 AI 工具,就能在熟悉的图层与选区工作流里调用深度学习模型。项目用 Python 编写,把超分辨率、去噪、人像抠图、语义分割、图像上色、风格迁移、背景替换等常见视觉任务封装成 GIMP 菜单项,底层对接 OpenCV 与 PyTorch 等模型。它解决的核心问题是:GIMP 原生缺少 AI 辅助能力,而专业修图又需要反复导出到外部脚本处理。插件把这些能力做成可一键调用的操作,结果直接生成新图层,便于继续非破坏性编辑。适合想在本机完成批量修图、素材预处理和创意实验的用户,也适合作为学习 GIMP 插件与计算机视觉集成的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 1557

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • GIMP 3.0 或更高版本
  • 独立安装的 Python 3.10+,并带 venv/pip
  • 可正常访问所选模型 API 服务的网络环境
  • 已充值的 OpenRouter 或 Google API 账户

安装与启动步骤

  1. 1核对环境依赖

    先确认 GIMP 为 3.x 版本,并已单独安装 Python 3.10+(Homebrew 或 python.org 均可),安装器只下载依赖、不装 Python。

    python3 --version
  2. 2获取项目源码

    从项目 GitHub 仓库页面下载源码压缩包或克隆到本地,解压后进入包含 scripts 目录的项目根目录。

  3. 3运行源码安装脚本

    在项目根目录执行脚本,会自动创建 .venv 虚拟环境,并把插件复制到 GIMP 用户插件目录。

    python3 scripts/install.py
  4. 4自定义 GIMP 路径

    若 GIMP 不在默认位置,加 --gimp 参数指向实际的应用路径再执行安装。

    python3 scripts/install.py --gimp "/Applications/GIMP.app"
  5. 5macOS 磁盘映像安装

    macOS 13+ 可打开 GIMP-ML-macOS.dmg,先 Cmd+Q 完全退出 GIMP,再双击 Install GIMP-ML;路径不符时点 Choose GIMP 选择。

  6. 6配置 API 并打开菜单

    重启 GIMP,在 Filters > GIMP-ML 打开生成/编辑对话框,填入 OpenRouter 或 Google 的密钥并选择模型。

关键配置

配置项必填说明示例
API 提供方是选择通过 OpenRouter 或 Google 调用 Gemini 模型OpenRouter
API 密钥是所选用 API 账户的密钥,需账户已充值sk-or-v1-xxxxxxxx
模型名称否生成/编辑图像所用的 Gemini 图像模型gemini-2.5-flash-image

如何确认成功

重启 GIMP 后,菜单栏 Filters 下出现 GIMP-ML 子菜单并能打开生成对话框,即表示安装成功。

常见问题

Q:需要独立显卡或本地模型吗?

A:不需要。插件通过 OpenRouter 或 Google 调用云端模型,无需本地模型、GPU,也没有单独的界面程序。

Q:安装脚本会改动 GIMP 自带的 Python 吗?

A:不会。脚本只创建独立的 .venv 虚拟环境,并把插件复制到 GIMP 的用户插件目录,不影响其他插件。

Q:生成的图像会覆盖原图吗?

A:默认把结果输出为新图层,便于继续非破坏性编辑;像素替换模式也是可撤销的。

Q:安装中途可以中断吗?

A:macOS 安装窗口支持 Ctrl+C 中断;结束后终端会切换为交互式 Bash,先点 Done 关闭窗口再推出磁盘映像。

Q:提示找不到 Python 怎么办?

A:安装器不会自动装 Python,需先用 Homebrew 或 python.org 安装 Python 3.10 以上版本后重新运行安装。

注意事项

  • 必须先完全退出 GIMP(macOS 用 Cmd+Q)再执行安装,否则插件可能不生效。
  • 使用前需准备已充值的 API 账户,并保证网络可正常访问所选的 API 服务。
  • 本插件仅支持 GIMP 3.0 及以上版本,GIMP 2.x 无法使用。

核心亮点

  • 把超分、去噪、抠图、上色、风格迁移等任务直接嵌进 GIMP 菜单,结果落到新图层,保留非破坏性编辑流程
  • 纯 Python 实现,模型与 OpenCV、PyTorch 生态对接,便于二次开发和替换自己的权重
  • 覆盖 Linux 与 macOS,安装以脚本为主,对熟悉命令行的 GIMP 用户门槛不高

不足之处

  • 依赖 GIMP 版本与 Python 环境匹配,升级 GIMP 或换 Python 版本后容易出现插件加载失败
  • 部分模型体积大、首次运行需下载权重,CPU 推理速度较慢,对显卡与内存有要求
  • 界面以菜单项为主,参数调节和批量处理能力有限,缺少统一的任务队列与预设管理

适用场景

  • 老照片修复:先去噪再超分辨率放大,结果作为新图层与原图对比调整
  • 电商或自媒体素材预处理:批量抠图换背景、统一尺寸与清晰度
  • 创意实验:用风格迁移、上色和语义分割快速试出配色与构图方案

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Upscayl

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