diffusionbee-stable-diffusion-ui

Mac 上双击就装好,零基础也能玩出图

在 Mac(M1 芯片)上运行 Stable Diffusion 的最简单方式,一键安装、无需任何依赖或技术背景,开箱即用即可本地生成 AI 图像,是 Mac 用户入门 AI 绘画的首选应用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 13596
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队divamgupta
所属国家
定价模式free
价格说明免费开源,本地运行,无付费版本
访问状态
是否开源
开源协议AGPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型electron-app,macos,stable-diffusion
GitHub 星标★ 13596
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-06 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数8

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • macOS 系统(支持 Intel 与 M1/M2 芯片)
  • 无需安装任何依赖,也不需要技术背景
  • 首次使用需联网下载模型权重
  • 预留足够磁盘空间存放模型(README 未给出具体数值)

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开官网 https://diffusionbee.com/ 下载 macOS 一键安装包。README 未提供命令行安装方式,只能从官网获取。

  2. 2启动应用

    安装完成后打开 Diffusion Bee。首次启动需要联网下载模型权重,请耐心等待下载完成。

  3. 3输入提示词生成

    在界面中输入 prompt,点击 Generate 即可本地生成图像;也可切换到图生图模式上传参考图。

  4. 4按需下载模型

    在应用内可下载并使用 SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA 等模型。

  5. 5使用进阶功能

    支持 In-painting 局部重绘、Out-painting、AI Canvas、图像放大以及生成历史记录管理。

如何确认成功

应用窗口正常打开并显示生成界面,输入提示词后点击 Generate 能成功输出图像,即表示可用。

常见问题

Q:支持 Windows 或 Linux 吗?

A:README 只说明可在 Intel / M1 Mac 上本地运行,并未提到 Windows 或 Linux 版本,其他平台请以官网说明为准。

Q:生成图片时数据会上传到云端吗?

A:不会。除下载模型权重的请求外,全部在本地运行;只有你主动上传图像时数据才会外传。

Q:可以用哪些模型?

A:支持 SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA,并可直接在应用内下载模型。

Q:不知道写什么提示词怎么办?

A:README 推荐访问 https://arthub.ai 寻找提示词灵感。

Q:遇到问题去哪里求助?

A:可加入官方 Discord 服务器:https://discord.gg/t6rC5RaJQn

注意事项

  • README 未提供命令行安装方式,应用需从官网 https://diffusionbee.com/ 下载
  • 首次启动需联网下载模型权重,网络状况会影响等待时间
  • 该应用面向 macOS,且针对 M1/M2 芯片做了优化
  • 项目本身另有文档链接,更多细节可查阅官方文档

核心亮点

  • 专为Apple Silicon优化,M1/M2 Mac上可本地运行Stable Diffusion,无需云端依赖
  • 一键安装,零依赖配置,对非技术用户友好,大幅降低AI绘画入门门槛
  • 基于Electron构建,提供图形化界面,操作直观,支持文生图、图生图等核心功能

不足之处

  • 仅支持macOS,且主要面向Apple Silicon,Intel Mac和Windows/Linux用户无法使用
  • 功能相对基础,缺乏高级参数调节和扩展生态,适合轻量使用而非专业创作
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • Mac用户快速体验本地Stable Diffusion生成艺术图像
  • 设计爱好者或非技术用户在无配置环境下进行AI绘画创作
  • 隐私敏感场景,需本地处理图像生成而不上传云端

替代项目

Automatic1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI、ComfyUI

项目介绍

diffusionbee-stable-diffusion-ui 是图像领域的开源项目,由 divamgupta 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(13,596)位列前 4%,在图像分类的 837 个项目里位列前 1%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。免费开源,本地运行,无付费版本。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:Mac用户快速体验本地StableDiffusion生成艺术图像。同类可对比的替代方案包括 Automatic1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI、ComfyUI。

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