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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 13590
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- macOS 系统（支持 Intel 与 M1/M2 芯片）
- 无需安装任何依赖，也不需要技术背景
- 首次使用需联网下载模型权重
- 预留足够磁盘空间存放模型（README 未给出具体数值）
安装与启动步骤
-
1下载安装包
打开官网 https://diffusionbee.com/ 下载 macOS 一键安装包。README 未提供命令行安装方式，只能从官网获取。
-
2启动应用
安装完成后打开 Diffusion Bee。首次启动需要联网下载模型权重，请耐心等待下载完成。
-
3输入提示词生成
在界面中输入 prompt，点击 Generate 即可本地生成图像；也可切换到图生图模式上传参考图。
-
4按需下载模型
在应用内可下载并使用 SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA 等模型。
-
5使用进阶功能
支持 In-painting 局部重绘、Out-painting、AI Canvas、图像放大以及生成历史记录管理。
如何确认成功
应用窗口正常打开并显示生成界面，输入提示词后点击 Generate 能成功输出图像，即表示可用。
常见问题
Q：支持 Windows 或 Linux 吗？
A：README 只说明可在 Intel / M1 Mac 上本地运行，并未提到 Windows 或 Linux 版本，其他平台请以官网说明为准。
Q：生成图片时数据会上传到云端吗？
A：不会。除下载模型权重的请求外，全部在本地运行；只有你主动上传图像时数据才会外传。
Q：可以用哪些模型？
A：支持 SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA，并可直接在应用内下载模型。
Q：不知道写什么提示词怎么办？
A：README 推荐访问 https://arthub.ai 寻找提示词灵感。
Q：遇到问题去哪里求助？
A：可加入官方 Discord 服务器：https://discord.gg/t6rC5RaJQn
注意事项
- README 未提供命令行安装方式，应用需从官网 https://diffusionbee.com/ 下载
- 首次启动需联网下载模型权重，网络状况会影响等待时间
- 该应用面向 macOS，且针对 M1/M2 芯片做了优化
- 项目本身另有文档链接，更多细节可查阅官方文档
核心亮点
- 专为Apple Silicon优化，M1/M2 Mac上可本地运行Stable Diffusion，无需云端依赖
- 一键安装，零依赖配置，对非技术用户友好，大幅降低AI绘画入门门槛
- 基于Electron构建，提供图形化界面，操作直观，支持文生图、图生图等核心功能
不足之处
- 仅支持macOS，且主要面向Apple Silicon，Intel Mac和Windows/Linux用户无法使用
- 功能相对基础，缺乏高级参数调节和扩展生态，适合轻量使用而非专业创作
- 文档/社区待观察
适用场景
- Mac用户快速体验本地Stable Diffusion生成艺术图像
- 设计爱好者或非技术用户在无配置环境下进行AI绘画创作
- 隐私敏感场景，需本地处理图像生成而不上传云端
替代项目
Automatic1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI、ComfyUI
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