stable-diffusion-2-gui

网页点几下,就能用 Stable Diffusion 2.1 生成和修图

这是一个轻量级的 Stable Diffusion v2.1 网页界面,基于 Gradio 构建,旨在简化本地部署和使用 Stable Diffusion 的过程。它解决了官方脚本命令行操作复杂、门槛高的问题,让用户通过浏览器即可轻松完成文生图、图生图、深度图生成、图像修复和四倍放大等核心任务。项目代码结构清晰,依赖简单,适合个人电脑快速启动,也便于开发者二次集成。核心能力包括:支持 txt2img 文本生成图像、img2img 基于输入图像进行风格转换、depth2img 利用深度信息重绘、inpaint 局部修复以及 upscale4x 超分辨率放大。作为早期项目,它提供了直观的图形化操作界面,降低了 Stable Diffusion 的使用门槛,尤其适合初学者和需要快速原型验证的开发者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 596
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队qunash
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型image-generation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 596
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-11-25 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 界面简洁,基于 Gradio 实现,浏览器操作零学习成本
  • 覆盖 txt2img、img2img、depth2img、inpaint、upscale4x 五大常用功能
  • 依赖少、启动快,适合本地轻量部署

不足之处

  • 功能深度有限,缺少高级参数调节和批量处理能力
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人快速体验 Stable Diffusion 2.1 生成效果
  • 在低配机器上运行基础图像生成与修复任务
  • 作为教学演示工具,展示扩散模型核心功能

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-2-gui 是图像领域的开源项目,由 qunash 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 596。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:个人快速体验StableDiffusion2.1生成效果。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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