generative-art 是图像领域的开源项目,由 quchen 开发,2018 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 152。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-06-09。BSD-3-Clause许可证,可自由使用和修改,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:生成独特贴纸或徽章设计。同类可对比的替代方案包括 processing、openrndr、thi.ng/geom。

用 Haskell 代码生成惊艳艺术图形,让算法替你画画
这是一个用 Haskell 编写的生成艺术项目,源于作者为 Munihac 制作贴纸的初衷,但最终发展成一个探索算法生成视觉作品的工具库。它利用 Haskell 的函数式编程特性,通过组合数学函数和随机过程来生成复杂的图案、纹理和几何形状,解决传统设计工具难以实现程序化、参数化艺术创作的问题。核心能力包括定义可复用的生成器、支持随机种子控制、输出可缩放矢量图形,以及通过纯函数保证生成过程的可重复性。项目代码结构清晰,适合作为学习函数式生成艺术的范例,也提供了从简单图形到复杂分形图案的构建模块。
processing、openrndr、thi.ng/geom
generative-art 是图像领域的开源项目,由 quchen 开发,2018 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 152。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-06-09。BSD-3-Clause许可证,可自由使用和修改,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:生成独特贴纸或徽章设计。同类可对比的替代方案包括 processing、openrndr、thi.ng/geom。
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