onnx-web

在 Windows 和 AMD 显卡上轻松跑 Stable Diffusion 的 Web 界面

onnx-web 是一个基于 Web 的图形界面,用于运行 GPU 加速的 ONNX 推理管线,特别针对 Stable Diffusion 等图像生成模型。它解决了 Stable Diffusion 在 Windows 和 AMD 显卡上运行困难的问题,通过 ONNX Runtime 将模型转换为跨平台格式,从而在 NVIDIA、AMD 甚至 CPU 上高效运行。项目提供 React 前端和 Flask 后端,支持模型加载、参数调整、图像生成、超分辨率(ESRGAN)和人脸修复(GFPGAN)等能力。用户无需编写代码,即可通过浏览器操作,适合本地部署和实验。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 233
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ssube
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-art,amd,diffusion,esrgan,flask,generative-art,gfpgan,image-generation,linux,nvidia,python,pytorch,reactjs,stable-diffusion,super-resolution,text2image,upscaling,web-app,windows
GitHub 星标★ 233
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-05 00:00:00
最近更新2026-08-27 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 支持 AMD 显卡和 Windows,填补了主流 SD WebUI 的硬件兼容空白
  • 基于 ONNX Runtime,推理性能优化且模型可跨平台复用
  • 集成 ESRGAN 和 GFPGAN,提供图像放大和人脸修复的完整流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档和社区生态相对薄弱,上手可能需要自行摸索

适用场景

  • 在 AMD 显卡的 Windows 电脑上本地运行 Stable Diffusion 生成图像
  • 需要离线或私有化部署图像生成服务的场景
  • 对 ONNX 模型推理感兴趣的开发者进行二次开发或集成

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

onnx-web 是图像领域的开源项目,由 ssube 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 233。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-27。MIT许可证,完全免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在AMD显卡的Windows电脑上本地运行StableDiffusion生成图像。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

上一篇:ImagenHub

下一篇:ChronoEdit

同类项目推荐

satori 开源

网页代码一键变高清图,放大不糊,不用截图

Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG

★ 13967 2026-08-09
C2GAN 开源

用关键点精准控制图像生成,让AI画出你想要的结构

[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···

★ 70 2026-08-09
ComfyUI 开源

像搭积木一样连节点,生图流程自己搭

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···

★ 134493 2026-08-09