KMM-Stable-Diffusion

用 Kotlin 跨平台在手机上一键生成 AI 图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 7 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 60
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，基于Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无收费信息。

项目预览

KMM-Stable-Diffusion 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队viethua99
GitHubhttps://github.com/viethua99/KMM-Stable-Diffusion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,compose-multiplatform,image-to-image,image2image,ios,kmp-app,ktor,sqldelight,stability-ai,stable-diffusion,text-to-image,text2image
GitHub 星标★ 60
上线时间2023-06-11 00:00:00
代码更新2024-03-26
仓库体积260.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

KMM-Stable-Diffusion 是一个基于 Kotlin Multiplatform 和 Compose Multiplatform 的跨平台应用，利用 Stability AI 的 Stable Diffusion 模型在 Android 和 iOS 上生成图像。项目解决了移动端直接调用 Stable Diffusion 的复杂集成问题，提供了文本生成图像（text-to-image）和图像到图像（image-to-image）两种核心能力。它使用 Ktor 进行网络请求，SQLDelight 管理本地数据，展示了在移动端构建 AI 图像生成应用的完整技术方案。作为早期项目，它旨在为开发者提供一个可运行的参考实现，降低在 Kotlin 多平台项目中接入 Stability AI 的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 60

核心亮点

  • 基于 Kotlin Multiplatform，一套代码同时支持 Android 和 iOS，降低开发成本
  • 集成了 Stability AI 官方 API，开箱即用文本生成图像和图像编辑功能
  • 技术栈现代，使用 Compose Multiplatform 构建 UI，Ktor 处理网络，SQLDelight 持久化，代码结构清晰

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能相对基础，缺少高级参数调节和批量生成等特性
  • 文档和社区支持有限，自定义模型或扩展功能需要自行深入源码

适用场景

  • 快速搭建跨平台 AI 图像生成应用原型
  • 学习 Kotlin Multiplatform 与 AI 服务集成的实战案例
  • 作为移动端 Stable Diffusion 客户端的参考实现

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、DiffusionBee、Draw Things

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