KMM-Stable-Diffusion

用 Kotlin 跨平台在手机上一键生成 AI 图像

KMM-Stable-Diffusion 是一个基于 Kotlin Multiplatform 和 Compose Multiplatform 的跨平台应用,利用 Stability AI 的 Stable Diffusion 模型在 Android 和 iOS 上生成图像。项目解决了移动端直接调用 Stable Diffusion 的复杂集成问题,提供了文本生成图像(text-to-image)和图像到图像(image-to-image)两种核心能力。它使用 Ktor 进行网络请求,SQLDelight 管理本地数据,展示了在移动端构建 AI 图像生成应用的完整技术方案。作为早期项目,它旨在为开发者提供一个可运行的参考实现,降低在 Kotlin 多平台项目中接入 Stability AI 的门槛。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 60
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队viethua99
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,基于Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费信息。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,compose-multiplatform,image-to-image,image2image,ios,kmp-app,ktor,sqldelight,stability-ai,stable-diffusion,text-to-image,text2image
GitHub 星标★ 60
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-11 00:00:00
最近更新2026-07-06 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 基于 Kotlin Multiplatform,一套代码同时支持 Android 和 iOS,降低开发成本
  • 集成了 Stability AI 官方 API,开箱即用文本生成图像和图像编辑功能
  • 技术栈现代,使用 Compose Multiplatform 构建 UI,Ktor 处理网络,SQLDelight 持久化,代码结构清晰

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能相对基础,缺少高级参数调节和批量生成等特性
  • 文档和社区支持有限,自定义模型或扩展功能需要自行深入源码

适用场景

  • 快速搭建跨平台 AI 图像生成应用原型
  • 学习 Kotlin Multiplatform 与 AI 服务集成的实战案例
  • 作为移动端 Stable Diffusion 客户端的参考实现

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、DiffusionBee、Draw Things

项目介绍

KMM-Stable-Diffusion 是图像领域的开源项目,由 viethua99 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 60。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-06。基于Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费信息。

它主要面向的使用场景是:快速搭建跨平台AI图像生成应用原型。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、DiffusionBee、Draw Things。

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