clarity-upscaler

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（README 节选未标注具体版本，以仓库 README 为准）
• Git，用于克隆源码仓库
• 可运行 Stable Diffusion 类模型的算力环境（README 提到 safetensors 检查点与 LoRa）
• 可选：ComfyUI 环境（README 更新记录提到发布过 ComfyUI 节点）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   从 GitHub 拉取 clarity-upscaler 源码，作为本地部署的起点。README 节选未给出后续安装命令，需结合仓库内说明继续。

   git clone https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler.git

   复制

2. 2进入项目目录

   切换到克隆下来的项目根目录，后续操作都在此目录内进行。

   cd clarity-upscaler

   复制

3. 3阅读仓库内说明

   本次 README 节选只包含功能更新记录，没有安装与启动命令。请打开仓库根目录的 README 及文档，按其给出的依赖与启动方式操作，不要凭猜测执行命令。

4. 4准备模型文件

   README 更新记录显示程序支持自定义 safetensors 检查点与 LoRa。按官方说明把模型放到项目指定目录，切勿自行假定路径。

如何确认成功

README 节选未提供启动命令与端口信息，无法据此确认启动。请以仓库最新 README 的启动说明和输出为准。

常见问题

注意事项

• 本次提供的 README 节选不含安装、依赖和启动命令，所有命令请以仓库最新 README 为准，避免照搬第三方教程。
• 部分新功能（如 Flux 放大）只在作者付费应用 clarityai.co/flux-upscaler 和 API 中提供，开源版可能不含。
• 放大效果依赖所选模型与检查点，请确认模型来源合法并符合许可要求。
• 界面为英文，遇到参数不确定时先在低分辨率小图上测试再批量处理。