clarity-upscaler

糊图一键变高清，免费开源随便用

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开设计创意 🍴 复刻 532 🐛 待处理 18 👀 关注 39

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GitHub 星标 ★ 5172

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费免费开源，提供在线网页工具，基础功能免费，高级功能或额度可能付费。

项目预览

项目数据

分类设计创意

开发团队philz1337x

官网地址https://ClarityAI.co

GitHubhttps://github.com/philz1337x/clarity-upscaler

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明免费开源，提供在线网页工具，基础功能免费，高级功能或额度可能付费。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-art,image-upscale,image-upscaler,image-upscaling,image2image,img2img,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,upscale,upscaler,upscalerimage

GitHub 星标★ 5172

上线时间2024-03-15 00:00:00

代码更新2025-03-06

仓库体积31.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Clarity AI——免费开源的 AI 图像放大与增强工具，被广泛视为 Magnific 的开源平替，支持本地部署、隐私可控，帮助设计师与创作者以零成本获得高质量的超分与画面增强效果。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5172

技术标签

ai ai-art image2image img2img stable-diffusion

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 节选未标注具体版本，以仓库 README 为准）
Git，用于克隆源码仓库
可运行 Stable Diffusion 类模型的算力环境（README 提到 safetensors 检查点与 LoRa）
可选：ComfyUI 环境（README 更新记录提到发布过 ComfyUI 节点）

安装与启动步骤

1克隆仓库

从 GitHub 拉取 clarity-upscaler 源码，作为本地部署的起点。README 节选未给出后续安装命令，需结合仓库内说明继续。
```
git clone https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的项目根目录，后续操作都在此目录内进行。
```
cd clarity-upscaler
```
3阅读仓库内说明

本次 README 节选只包含功能更新记录，没有安装与启动命令。请打开仓库根目录的 README 及文档，按其给出的依赖与启动方式操作，不要凭猜测执行命令。
4准备模型文件

README 更新记录显示程序支持自定义 safetensors 检查点与 LoRa。按官方说明把模型放到项目指定目录，切勿自行假定路径。