awesome-nano-banana-pro-prompts

上万条精选图像提示词,打开就能用,出图效果有保证

这是一个专门为 Google Gemini 图像生成模型(Nano Banana Pro)打造的开源提示词库,号称全球最大,收录了超过 10,000 条精选提示词,并配有预览图,覆盖 16 种语言。项目以 TypeScript 为主,采用 awesome-list 形式整理,帮助用户快速找到高质量的图像生成指令,避免自己摸索 prompt。其核心能力是提供可直接复用的中英文等多语言提示词,按主题分类并附带效果图,适合需要稳定产出高质量 AI 图像的用户。项目完全免费且开源,社区已积累 13k+ 星标,生态活跃。本质上它解决了两类问题:一是降低普通用户使用 AI 图像生成的门槛,不用懂 prompt 工程也能出好图;二是为进阶用户提供批量参考和灵感库,支持跨语言场景,尤其适合需要多语言素材的创作者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 13471
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队YouMind-OpenLab
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费,提供10,000+精选提示词库,支持16种语言,含预览图片,开源且免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-image-generation,ai-prompts,awesome,awesome-list,gemini,gemini-ai,google-gemini,image-generation,multilingual,nano-banana,nano-banana-2,nano-banana-pro,nanobanana,nanobanana-pro,prompt-engineering,prompts
GitHub 星标★ 13471
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-11-23 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可正常访问 GitHub 或 youmind.com 的浏览器
  • 用于实际生成的 Google Gemini(Nano Banana Pro)图像生成入口
  • 可选:想离线查阅提示词时,需本地安装 git

安装与启动步骤

  1. 1打开在线画廊

    README 主推方式是直接在 YouMind 网页画廊浏览,支持全文搜索、分类筛选和移动端自适应,无需安装任何环境。

  2. 2克隆仓库到本地

    README 未提供安装步骤,仓库本身是 awesome-list 形式的提示词集合,克隆下来即可用编辑器或 Ctrl+F 查阅。

    git clone https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts.git
  3. 3按分类找提示词

    画廊侧栏提供 Use Cases 等分类入口,例如 Profile / Avatar、Social Media Post,可直接点击对应分类链接筛选。

  4. 4复制提示词去生成

    选中心仪提示词后复制文本,粘贴到 Nano Banana Pro 输入框生成图片;画廊还提供 AI 一键生成入口可直接出图。

如何确认成功

打开 youmind.com 画廊页面能正常加载提示词瀑布流卡片与预览图,搜索框可返回结果,即表示可用。

常见问题

Q:这个项目需要安装或部署吗?

A:不需要。README 未给出任何安装命令,它本质是提示词合集,直接在 GitHub 或官网画廊浏览、复制使用即可。

Q:提示词是免费的吗?可以商用吗?

A:项目免费开源。但 README 的版权声明指出提示词收集自社区仅供教育用途,商用前请自行确认原始授权。

Q:GitHub README 和官网画廊有什么区别?

A:README 是线性列表只能用 Ctrl+F;画廊为瀑布流布局,支持全文搜索、分类筛选、AI 一键生成和移动端适配。

Q:支持中文提示词吗?

A:支持。项目为多语言提示词库,覆盖 16 种语言,包含中文,可直接挑选后用于图像生成。

Q:发现内容侵权怎么办?

A:按 README 说明到仓库提交 issue(bug-report 模板),维护者会及时移除相关内容。

注意事项

  • README 未包含安装、构建或运行说明,以上步骤均为浏览/查阅类通用操作,非项目官方指令。
  • 实际出图依赖 Google Gemini 的 Nano Banana Pro 模型,本项目只提供提示词,不提供模型或 API 服务。
  • 仓库以 awesome-list 形式组织,克隆后可直接用文本编辑器或文档工具阅读。
  • README 还推荐了同团队的 GPT Image 2 提示词合集,可按需参考。

核心亮点

  • 提示词数量超过 10,000 条,且每条都配预览图,所见即所得,查找效率高
  • 覆盖 16 种语言,方便非英语用户直接使用母语生成图像,减少翻译误差
  • 项目以 awesome-list 方式组织,分类清晰,且完全开源可自由贡献,社区规模和数据增长可见

不足之处

  • 提示词主要针对 Gemini 的 Nano Banana Pro 模型,迁移到其他图像模型时效果可能不稳定
  • 依赖外部模型 API,项目本身不提供生成能力,需要用户自备 Gemini 访问权限

适用场景

  • 需要大量生成社交媒体配图或营销素材,直接从库中挑选对应风格提示词
  • 做多语言内容创作,比如同一主题生成不同语言版本的插画或海报
  • 学习 prompt 工程,参考优秀提示词的结构和用词,提升自己的图像生成技能

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering

项目介绍

awesome-nano-banana-pro-prompts 是图像领域的开源项目,由 YouMind-OpenLab 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(13,471)位列前 4%,在图像分类的 837 个项目里位列前 2%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 13,152 增加到 13,471,净增 319。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费,提供10,000+精选提示词库,支持16种语言,含预览图片,开源且免费。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:需要大量生成社交媒体配图或营销素材,直接从库中挑选对应风格提示词。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering。

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