awesome-nano-banana-pro-prompts

上万条精选图像提示词，打开就能用，出图效果有保证

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 图像生成 🍴 复刻 1455 🐛 待处理 2 👀 关注 88
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 13751
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费，提供10,000+精选提示词库，支持16种语言，含预览图片，开源且免费。

项目预览

awesome-nano-banana-pro-prompts 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队YouMind-OpenLab
官网地址https://youmind.com/nano-banana-pro-prompts
GitHubhttps://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费，提供10,000+精选提示词库，支持16种语言，含预览图片，开源且免费。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-image-generation,ai-prompts,awesome,awesome-list,gemini,gemini-ai,google-gemini,image-generation,multilingual,nano-banana,nano-banana-2,nano-banana-pro,nanobanana,nanobanana-pro,prompt-engineering,prompts
GitHub 星标★ 13751
上线时间2025-11-23 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积375.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个专门为 Google Gemini 图像生成模型（Nano Banana Pro）打造的开源提示词库，号称全球最大，收录了超过 10,000 条精选提示词，并配有预览图，覆盖 16 种语言。项目以 TypeScript 为主，采用 awesome-list 形式整理，帮助用户快速找到高质量的图像生成指令，避免自己摸索 prompt。其核心能力是提供可直接复用的中英文等多语言提示词，按主题分类并附带效果图，适合需要稳定产出高质量 AI 图像的用户。项目完全免费且开源，社区已积累 13k+ 星标，生态活跃。本质上它解决了两类问题：一是降低普通用户使用 AI 图像生成的门槛，不用懂 prompt 工程也能出好图；二是为进阶用户提供批量参考和灵感库，支持跨语言场景，尤其适合需要多语言素材的创作者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 13751

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 可正常访问 GitHub 或 youmind.com 的浏览器
  • 用于实际生成的 Google Gemini（Nano Banana Pro）图像生成入口
  • 可选：想离线查阅提示词时，需本地安装 git

安装与启动步骤

  1. 1打开在线画廊

    README 主推方式是直接在 YouMind 网页画廊浏览，支持全文搜索、分类筛选和移动端自适应，无需安装任何环境。

  2. 2克隆仓库到本地

    README 未提供安装步骤，仓库本身是 awesome-list 形式的提示词集合，克隆下来即可用编辑器或 Ctrl+F 查阅。

    git clone https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts.git

  3. 3按分类找提示词

    画廊侧栏提供 Use Cases 等分类入口，例如 Profile / Avatar、Social Media Post，可直接点击对应分类链接筛选。

  4. 4复制提示词去生成

    选中心仪提示词后复制文本，粘贴到 Nano Banana Pro 输入框生成图片；画廊还提供 AI 一键生成入口可直接出图。

如何确认成功

打开 youmind.com 画廊页面能正常加载提示词瀑布流卡片与预览图，搜索框可返回结果，即表示可用。

常见问题

Q：这个项目需要安装或部署吗？

A：不需要。README 未给出任何安装命令，它本质是提示词合集，直接在 GitHub 或官网画廊浏览、复制使用即可。

Q：提示词是免费的吗？可以商用吗？

A：项目免费开源。但 README 的版权声明指出提示词收集自社区仅供教育用途，商用前请自行确认原始授权。

Q：GitHub README 和官网画廊有什么区别？

A：README 是线性列表只能用 Ctrl+F；画廊为瀑布流布局，支持全文搜索、分类筛选、AI 一键生成和移动端适配。

Q：支持中文提示词吗？

A：支持。项目为多语言提示词库，覆盖 16 种语言，包含中文，可直接挑选后用于图像生成。

Q：发现内容侵权怎么办？

A：按 README 说明到仓库提交 issue（bug-report 模板），维护者会及时移除相关内容。

注意事项

  • README 未包含安装、构建或运行说明，以上步骤均为浏览/查阅类通用操作，非项目官方指令。
  • 实际出图依赖 Google Gemini 的 Nano Banana Pro 模型，本项目只提供提示词，不提供模型或 API 服务。
  • 仓库以 awesome-list 形式组织，克隆后可直接用文本编辑器或文档工具阅读。
  • README 还推荐了同团队的 GPT Image 2 提示词合集，可按需参考。

核心亮点

  • 提示词数量超过 10,000 条，且每条都配预览图，所见即所得，查找效率高
  • 覆盖 16 种语言，方便非英语用户直接使用母语生成图像，减少翻译误差
  • 项目以 awesome-list 方式组织，分类清晰，且完全开源可自由贡献，社区规模和数据增长可见

不足之处

  • 提示词主要针对 Gemini 的 Nano Banana Pro 模型，迁移到其他图像模型时效果可能不稳定
  • 依赖外部模型 API，项目本身不提供生成能力，需要用户自备 Gemini 访问权限

适用场景

  • 需要大量生成社交媒体配图或营销素材，直接从库中挑选对应风格提示词
  • 做多语言内容创作，比如同一主题生成不同语言版本的插画或海报
  • 学习 prompt 工程，参考优秀提示词的结构和用词，提升自己的图像生成技能

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering

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