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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7372
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 环境（项目为 Python 应用）
- Git（用于克隆仓库）
- Linux 或 macOS（使用 webui.sh）
- Windows（使用 webui.bat 或 PowerShell 的 webui.ps1）
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
在终端执行 git clone 把 SD.Next 源码下载到本地，需保证网络可访问 GitHub。
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext -
2进入项目目录
切换到刚克隆下来的 sdnext 目录，后续启动脚本都要在此目录内执行。
cd sdnext -
3启动 WebUI（Linux/Mac）
Linux 或 macOS 用户直接运行仓库自带的 webui.sh 启动脚本，首次运行会自动完成环境准备。
./webui.sh -
4启动 WebUI（Windows）
Windows 用户运行 webui.bat；若使用 PowerShell 则运行 webui.ps1，二选一即可。
webui.bat
如何确认成功
启动脚本执行完毕后，终端会输出 WebUI 的访问地址，用浏览器打开该地址即可看到界面。
常见问题
Q：Windows 上应该运行哪个脚本？
A：README 的 Quick Start 给出两种方式：命令提示符下运行 webui.bat，PowerShell 下运行 webui.ps1，任选其一。
Q：运行时遇到报错怎么办？
A：README 提示可查阅官方 troubleshooting（故障排查）和 debugging（调试）文档，按其中步骤定位问题。
Q：如何查看可用的命令行参数？
A：官方文档提供命令行参数的列表与说明（CLI-Arguments），可从 README 的文档链接进入查看。
Q：不同显卡/平台怎么安装？
A：README 列出 WSL、Intel Arc、DirectML、OpenVINO、ONNX、ZLUDA、AMD ROCm、MacOS、nVidia、Docker 等平台专属文档，请按自己的硬件查阅。
注意事项
- 首次启动需要下载依赖与模型，耗时可能较长，请保持网络畅通并耐心等待。
- AMD、Intel、MacOS、Docker 等平台的安装方式与通用流程不同，务必先看对应平台文档。
- README 中的高级安装、命令行参数等内容均以官方文档为准，遇到差异以文档说明为准。
核心亮点
- 集成图像与视频生成、标注和处理于一体，功能覆盖全面，减少多工具切换成本
- 基于diffusers和transformers构建，模型兼容性强，支持主流Stable Diffusion生态
- 提供WebUI界面，降低使用门槛，适合非技术用户快速上手
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目复杂度高，新手配置和调试可能有一定学习曲线
适用场景
- AI艺术创作者快速生成和迭代图像/视频作品
- 需要批量标注或处理图像数据的研究与数据准备场景
- 在本地或私有环境部署一站式生成式AI工具的企业或团队
替代项目
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI
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