sdnext

出图、打标、修后期一条龙，一个页面全搞定

SD.Next：一站式 AI 生成图像与视频的 WebUI，集生成、打标与后期处理于一体，在 A1111 基础上持续进化，功能全面、社区活跃，是追求全能与稳定的用户理想选择。

开源 free 设计创意

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GitHub 星标 ★ 7342

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类设计创意

开发团队vladmandic

所属国家

官网地址https://vladmandic.github.io/sdnext

GitHubhttps://github.com/vladmandic/sdnext

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署，无付费版本，全部功能免费。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-art,caption,diffusers,generative-art,python,pytorch,sdnext,stable-diffusion,transformers,webui

GitHub 星标★ 7342

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-12-24 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 环境（项目为 Python 应用）
Git（用于克隆仓库）
Linux 或 macOS（使用 webui.sh）
Windows（使用 webui.bat 或 PowerShell 的 webui.ps1）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

在终端执行 git clone 把 SD.Next 源码下载到本地，需保证网络可访问 GitHub。
```
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的 sdnext 目录，后续启动脚本都要在此目录内执行。
```
cd sdnext
```
3启动 WebUI（Linux/Mac）

Linux 或 macOS 用户直接运行仓库自带的 webui.sh 启动脚本，首次运行会自动完成环境准备。
```
./webui.sh
```
4启动 WebUI（Windows）

Windows 用户运行 webui.bat；若使用 PowerShell 则运行 webui.ps1，二选一即可。
```
webui.bat
```

如何确认成功

启动脚本执行完毕后，终端会输出 WebUI 的访问地址，用浏览器打开该地址即可看到界面。

常见问题

Q：Windows 上应该运行哪个脚本？

A：README 的 Quick Start 给出两种方式：命令提示符下运行 webui.bat，PowerShell 下运行 webui.ps1，任选其一。

Q：运行时遇到报错怎么办？

A：README 提示可查阅官方 troubleshooting（故障排查）和 debugging（调试）文档，按其中步骤定位问题。

Q：如何查看可用的命令行参数？

A：官方文档提供命令行参数的列表与说明（CLI-Arguments），可从 README 的文档链接进入查看。

Q：不同显卡/平台怎么安装？

A：README 列出 WSL、Intel Arc、DirectML、OpenVINO、ONNX、ZLUDA、AMD ROCm、MacOS、nVidia、Docker 等平台专属文档，请按自己的硬件查阅。

注意事项

首次启动需要下载依赖与模型，耗时可能较长，请保持网络畅通并耐心等待。
AMD、Intel、MacOS、Docker 等平台的安装方式与通用流程不同，务必先看对应平台文档。
README 中的高级安装、命令行参数等内容均以官方文档为准，遇到差异以文档说明为准。

核心亮点

集成图像与视频生成、标注和处理于一体，功能覆盖全面，减少多工具切换成本
基于diffusers和transformers构建，模型兼容性强，支持主流Stable Diffusion生态
提供WebUI界面，降低使用门槛，适合非技术用户快速上手

不足之处

文档/社区待观察
项目复杂度高，新手配置和调试可能有一定学习曲线

适用场景

AI艺术创作者快速生成和迭代图像/视频作品
需要批量标注或处理图像数据的研究与数据准备场景
在本地或私有环境部署一站式生成式AI工具的企业或团队

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

sdnext 是图像领域的开源项目，由 vladmandic 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,342）位列前 7%，在图像分类的 837 个项目里位列前 4%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 7,273 增加到 7,342，净增 69。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。可自行部署，无付费版本，全部功能免费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：AI艺术创作者快速生成和迭代图像/视频作品。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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