inpaint-anything

点选即分割，AI 自动修复图像任意区域

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 31 🐛 待处理 14 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 274
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自部署使用，无在线服务。

项目预览

inpaint-anything 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Uminosachi
GitHubhttps://github.com/Uminosachi/inpaint-anything
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自部署使用，无在线服务。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-art,anything,diffusers,diffusion,generative-art,gradio,huggingface,huggingface-diffusers,image-generation,image2image,img2img,inpaint,inpaint-anything,inpainting,latent-diffusion,segment,segment-anything,segmentation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 274
上线时间2023-04-11 00:00:00
代码更新2024-12-28
仓库体积4.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Inpaint Anything 是一个基于浏览器的图像修复工具，它将 Meta 的 Segment Anything 模型（SAM）与 Stable Diffusion 的 Inpainting 功能相结合。用户可以通过简单的点击或框选，在图像上自动生成精确的掩码，然后利用扩散模型对选中区域进行智能填充或替换。该项目解决了传统图像修复中手动绘制掩码繁琐、精度低的问题，实现了从目标分割到内容生成的自动化流程。其核心能力包括：利用 SAM 进行零样本分割，支持多种交互方式（点选、框选、自动分割），以及通过 Gradio 提供直观的 Web UI，无需本地复杂配置即可使用。项目基于 Hugging Face 生态，代码简洁，适合作为图像编辑和生成式 AI 的入门参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 274

核心亮点

  • 结合 SAM 与 Stable Diffusion，掩码生成精准且自动化
  • 提供 Gradio 网页界面，交互直观，无需命令行操作
  • 基于 Hugging Face 生态，易于部署和二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型权重，首次加载耗时较长

适用场景

  • 图像局部修复与物体移除
  • 创意图像编辑与内容替换
  • AI 绘画教学与快速原型验证

替代项目

stable-diffusion-webui、IOPaint、ControlNet Inpaint

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