inpaint-anything

点选即分割,AI 自动修复图像任意区域

Inpaint Anything 是一个基于浏览器的图像修复工具,它将 Meta 的 Segment Anything 模型(SAM)与 Stable Diffusion 的 Inpainting 功能相结合。用户可以通过简单的点击或框选,在图像上自动生成精确的掩码,然后利用扩散模型对选中区域进行智能填充或替换。该项目解决了传统图像修复中手动绘制掩码繁琐、精度低的问题,实现了从目标分割到内容生成的自动化流程。其核心能力包括:利用 SAM 进行零样本分割,支持多种交互方式(点选、框选、自动分割),以及通过 Gradio 提供直观的 Web UI,无需本地复杂配置即可使用。项目基于 Hugging Face 生态,代码简洁,适合作为图像编辑和生成式 AI 的入门参考。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 274
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Uminosachi
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自部署使用,无在线服务。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-art,anything,diffusers,diffusion,generative-art,gradio,huggingface,huggingface-diffusers,image-generation,image2image,img2img,inpaint,inpaint-anything,inpainting,latent-diffusion,segment,segment-anything,segmentation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 274
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-11 00:00:00
最近更新2026-07-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 结合 SAM 与 Stable Diffusion,掩码生成精准且自动化
  • 提供 Gradio 网页界面,交互直观,无需命令行操作
  • 基于 Hugging Face 生态,易于部署和二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型权重,首次加载耗时较长

适用场景

  • 图像局部修复与物体移除
  • 创意图像编辑与内容替换
  • AI 绘画教学与快速原型验证

替代项目

stable-diffusion-webui、IOPaint、ControlNet Inpaint

项目介绍

inpaint-anything 是图像领域的开源项目,由 Uminosachi 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 274。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-08。Apache-2.0 许可证,可免费自部署使用,无在线服务。

它主要面向的使用场景是:图像局部修复与物体移除。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、IOPaint、ControlNet Inpaint。

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