easydiffusion

在浏览器里跑 Stable Diffusion,快速生成和编辑图像

Easy Diffusion 是一个基于 Jupyter Notebook 的 Stable Diffusion 高级实现,旨在为图像生成提供一套功能丰富的处理套件。它解决了用户在 Google Colab 等云端环境中快速运行文本到图像生成的需求,无需复杂的环境配置。项目核心能力包括:利用潜在扩散模型(Latent Diffusion)和 Stable Diffusion 技术,支持从文本提示生成高质量图像;提供图像处理工具链,可对生成结果进行后续编辑和优化;作为 Notebook 形式,易于交互和修改,适合研究和实验。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合开发者学习和二次开发。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队WASasquatch
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,免费使用,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型google-colab-notebook,latent-diffusion,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 102
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-25 00:00:00
最近更新2025-11-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 Notebook,零配置即可在 Colab 运行,上手快
  • 集成图像处理套件,生成后可继续编辑,工作流完整
  • 代码简洁,基于官方 Stable Diffusion,易扩展和定制

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 功能相对基础,缺乏高级控制(如 ControlNet)

适用场景

  • 快速体验文本生成图像,无需本地 GPU
  • 教学演示,在 Notebook 中展示扩散模型原理
  • 轻量级图像生成实验,结合图像处理进行二次创作

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

easydiffusion 是图像领域的开源项目,由 WASasquatch 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 102。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2025-11-19。MIT许可证,免费使用,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:快速体验文本生成图像,无需本地GPU。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI。

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