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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-28 · 当前星标 ★ 550
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使用教程
环境要求
- Python 3(可选)
安装与启动步骤
-
1本地起静态服务
纯静态资源,起个服务就能浏览。
python -m http.server 8094 --directory shuixian-unified -
2按分类找
主题分类比搜索好用。
-
3对照效果图挑
提示词配了生成图,先看风格对不对。
-
4复制后按模型微调
不同模型对同一提示词的反应差别很大。
如何确认成功
能在本地打开站点并复制一条提示词,在自己的模型上生成风格与示例图接近的结果
注意事项
- 它是中文绘画提示词库,把散落各处的提示词整理到一起并配效果图。
- 纯静态资源,不需要后端。
- 示例图用的是特定模型与参数,换模型要重调。
- 涉及具体画师风格时注意版权与平台规则。
核心亮点
- 覆盖 5000+ 中文提示词,数量在同类中文库中较突出
- 支持按分类和关键词检索,并一键复制,使用路径短
- 兼容 Midjourney、SD、Flux、即梦、可灵等十余种主流生图模型
不足之处
- 项目早期,星标约 350,社区规模和更新频率待观察
- 提示词质量与效果缺乏统一评测标注,需用户自行试错
适用场景
- 个人创作者找中文提示词灵感,快速生成配图
- 设计师按风格分类检索参考,提升出图效率
- 开发者把提示词数据集接入自己的 AI 绘画应用
替代项目
awesome-chatgpt-prompts、PromptHero、Lexica
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