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输入文本或草图，秒级生成模特换装效果

Multimodal Garment Designer 是一个基于潜在扩散模型的时尚图像编辑工具，源自 ICCV 2023 论文。它解决的是服装设计场景中，通过多模态条件（如文本描述、姿态、服装草图等）精准编辑模特身上的衣物的问题。其核心能力在于以人为中心，在保持人物身份和姿态不变的前提下，根据用户输入生成逼真的服装效果。项目提供了完整的训练和推理代码，支持 DressCode 和 FashionAI 等数据集，并实现了多种条件融合机制，使得编辑结果既符合语义描述又保持视觉自然。该工具面向时尚设计、虚拟试穿和电商展示等应用，能显著提升服装设计的迭代效率。