multimodal-garment-designer

输入文本或草图，秒级生成模特换装效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 52 🐛 待处理 10 👀 关注 27

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 445

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，代码免费，需自行部署，无在线服务。

项目预览

multimodal-garment-designer 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队aimagelab

GitHubhttps://github.com/aimagelab/multimodal-garment-designer

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，代码免费，需自行部署，无在线服务。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型computer-vision,diffusion-models,dresscode,fashionai,generative-models,iccv2023,image-editing,latent-diffusion-models,multimodal-fashion-image-editing,stable-diffusion,viton-hd

GitHub 星标★ 445

上线时间2023-04-04 00:00:00

代码更新2026-10-12

仓库体积4.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Multimodal Garment Designer 是一个基于潜在扩散模型的时尚图像编辑工具，源自 ICCV 2023 论文。它解决的是服装设计场景中，通过多模态条件（如文本描述、姿态、服装草图等）精准编辑模特身上的衣物的问题。其核心能力在于以人为中心，在保持人物身份和姿态不变的前提下，根据用户输入生成逼真的服装效果。项目提供了完整的训练和推理代码，支持 DressCode 和 FashionAI 等数据集，并实现了多种条件融合机制，使得编辑结果既符合语义描述又保持视觉自然。该工具面向时尚设计、虚拟试穿和电商展示等应用，能显著提升服装设计的迭代效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 445

技术标签

computer-vision diffusion-models generative-models image-editing stable-diffusion

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 60 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

NVIDIA GPU（显存 16GB 起）
Python 3.9

安装与启动步骤

1拉仓库

论文官方实现，含训练与推理两部分。
```
git clone https://github.com/aimagelab/multimodal-garment-designer
```
2建环境

官方指定 Python 3.9。
```
conda create -n mgd -y python=3.9
```
3装锁定版本的依赖

版本卡得很死，升级任何一个都可能跑不起来。
```
pip install torch==1.12.1 torchmetrics==0.11.0 diffusers==0.12.0 transformers==4.25.1
```
4下权重与示例数据

仓库不含权重，按说明下载。
5跑一次换装

给人物图与服装描述，看生成结果是否贴合人体。