mixture-of-diffusers

组合多个扩散模型，生成高分辨率复杂场景图像

Mixture of Diffusers 是一个基于扩散模型的图像生成工具，专注于场景合成与高分辨率图像生成。它解决了单一扩散模型在生成复杂场景或高分辨率图像时表现不佳的问题，通过将多个预训练的扩散模型（如 Stable Diffusion）进行组合，每个模型负责图像的不同区域或不同分辨率层级，最终融合成完整的高质量图像。核心能力包括：支持多模型协同生成、区域化控制（如指定不同模型生成前景与背景）、多分辨率级联生成，以及灵活的配置接口。项目基于 Python 实现，依赖现有的扩散模型库，适合需要精细控制图像构图或生成超高清图像的开发者。目前处于早期阶段，星标数不高，但提供了创新的思路和可扩展的架构。