comfyui-prompt-reader-node

一键读取图像提示词,无缝迁移多工具工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 44 🐛 待处理 46 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 465
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

comfyui-prompt-reader-node 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队receyuki
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-workflow,prompt-engineering,prompt-toolkit,stable-diffusion,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 465
上线时间2023-09-13 00:00:00
代码更新2025-02-01
仓库体积18.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

comfyui-prompt-reader-node 是一个专为 ComfyUI 设计的节点工具,旨在解决图像元数据管理与多工具兼容性问题。它是 SD Prompt Reader 的 ComfyUI 节点版本,能够从 PNG 图像中读取和解析由 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 等不同工具生成的提示词、参数和元数据,并将其结构化输出,方便用户在工作流中复用或迁移。核心能力包括:解析多种来源的提示词信息、支持批量处理、提供灵活的节点接口以集成到复杂工作流中。该项目解决了 AI 绘画用户在不同工具间切换时提示词丢失或格式不兼容的痛点,提升了工作流的可移植性和效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 465

使用教程

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • ComfyUI
  • Python 运行时

安装与启动步骤

  1. 1克隆到节点目录

    要带子模块参数,它有嵌套依赖。

    git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git ComfyUI/custom_nodes/comfyui-prompt-reader-node
  2. 2用宿主自带的 Python 装依赖

    别用系统 Python。

    ./python_embeded/python.exe -m pip install -r ./ComfyUI/custom_nodes/comfyui-prompt-reader-node/requirements.txt
  3. 3重启 ComfyUI

    节点只在启动时加载。

  4. 4拖一张图进节点

    它会读出图里嵌入的参数。

如何确认成功

把一张带参数的生成图拖进节点,能完整读回提示词、模型名与采样参数,并可直接复用

注意事项

  • 它从图片里提取生成参数,做的是复现别人作品的第一步。
  • 必须带 --recursive 克隆,漏了子模块会在加载时报缺少依赖。
  • 支持多种图像格式内嵌的元数据,格式不同可读字段也不同。
  • 只有元数据还在的图才能读出参数,被压缩过的图通常信息已丢。

核心亮点

  • 支持从 PNG 中解析 SD WebUI 和 ComfyUI 的完整提示词及参数,兼容性强
  • 节点化设计,可直接嵌入 ComfyUI 工作流,无需外部脚本
  • 批量处理图像元数据,适合整理和复用历史生成记录

不足之处

  • 早期项目,功能迭代和稳定性有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 将 SD WebUI 生成的图像导入 ComfyUI 继续编辑时,快速恢复原始提示词
  • 批量整理本地图像库,提取生成参数用于复现或分析
  • 在团队协作中共享图像时,确保提示词信息不丢失

替代项目

SD Prompt Reader、ComfyUI-PNG-Info、Stable-Diffusion-WebUI-Prompt-Reader

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