Story2Board

从故事文本一键生成连贯漫画分镜，无需训练。

Story2Board 是一个无需训练的漫画分镜生成工具，基于扩散模型实现。它解决的是从长文本故事自动生成连贯、富有表现力的分镜序列的问题。核心能力包括：通过文本解析提取关键情节，利用角色一致性保持和布局控制生成多格分镜，支持风格迁移和情感表达。项目提供官方实现，代码基于 Python 和深度学习框架，适合研究者和开发者用于自动化故事可视化、漫画创作辅助等场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 270
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队DavidDinkevich
所属国家
官网地址https://daviddinkevich.github.io/Story2Board
GitHubhttps://github.com/DavidDinkevich/Story2Board
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，提供在线演示页面，完全免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,diffusion-models,generative-ai,machine-learning,storyboards,text-to-image,training-free
GitHub 星标★ 270
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-09 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 无需训练，直接利用预训练扩散模型，部署成本低
  • 支持角色一致性保持，分镜间视觉连贯
  • 提供官方实现，代码结构清晰，便于二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 生成分镜的复杂布局控制可能有限

适用场景

  • 漫画/绘本自动分镜生成
  • 故事可视化与教育内容制作
  • 广告/短视频脚本分镜预可视化

替代项目

StoryDiffusion、ConsistentStory、MangaFactory

项目介绍

Story2Board 是图像领域的开源项目，由 DavidDinkevich 开发，2025 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 840 个项目，GitHub 星标数为 270。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，提供在线演示页面，完全免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：漫画/绘本自动分镜生成。同类可对比的替代方案包括 StoryDiffusion、ConsistentStory、MangaFactory。

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