TheChosenOne

上传一张角色图，生成风格统一的多张角色图像

TheChosenOne 是论文《The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models》的非官方实现，旨在解决文本生成图像中角色一致性问题。它通过引入参考图像和文本提示，在扩散模型生成过程中保持角色身份、外观和风格的统一，避免多次生成时角色面貌漂移。核心能力包括：基于参考图的条件生成、角色特征锁定、多视图一致性输出。项目提供训练和推理代码，支持自定义数据集，适用于角色设计、插画创作、游戏原画等需要稳定角色形象的场景。作为早期项目，代码结构清晰，但依赖特定扩散模型版本，需要一定的深度学习调参经验。