
qwen-image-2.1-skill
一句话需求自动改写成官方规范提示词,出图更听话
qwen-image-2.1-skill 是一个面向 Qwen-Image-2.1 图像生成模型的 Agent 技能包,核心解决的是「用户不会写提示词」的问题。它按照阿里官方规范,把用户随口描述的需求自动改写成结构化的文生图提示词,也支持多图编辑场景的提示词优化。项目以 Python 实现,遵循 skills.sh 技能规范,可以挂载到各类 AI Agent 上使用,让 Agent 在调用 Qwen-Image-2.1 之前先经过一层提示词工程处理,从而提升出图质量和可控性。对于想用 Qwen-Image 系列做应用、又不想自己维护一套提示词模板的开发者来说,这个项目相当于一个即插即用的提示词中间层。目前星标 108,属于早期项目,适合尝鲜和集成验证。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 108
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队iamyoki
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型image-generation,qwen,qwen-image,qwen-image-2-1,skills,text-to-image
GitHub 星标★ 108
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-21 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-27
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 按阿里官方规范做提示词改写,不是随意拼接模板,出图稳定性更有保障
- 同时覆盖文生图和多图编辑两类提示词优化,场景比单一文生图技能更全
- 遵循 skills.sh 规范,可接入各类 AI Agent,集成成本低
不足之处
- 强依赖 Qwen-Image-2.1 官方规范,模型版本或规范更新后需跟进维护
- 早期项目,星标和实际使用案例较少,长期维护与社区生态待观察
适用场景
- AI Agent 应用中集成 Qwen-Image 出图能力,自动优化用户输入
- 电商、设计类工具里把口语化需求转成规范文生图提示词
- 多图编辑工作流中批量生成和优化编辑指令
替代项目
ComfyUI、Fooocus
项目介绍
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