qwen-image-2.1-skill

一句话需求自动改写成官方规范提示词,出图更听话

qwen-image-2.1-skill 是一个面向 Qwen-Image-2.1 图像生成模型的 Agent 技能包,核心解决的是「用户不会写提示词」的问题。它按照阿里官方规范,把用户随口描述的需求自动改写成结构化的文生图提示词,也支持多图编辑场景的提示词优化。项目以 Python 实现,遵循 skills.sh 技能规范,可以挂载到各类 AI Agent 上使用,让 Agent 在调用 Qwen-Image-2.1 之前先经过一层提示词工程处理,从而提升出图质量和可控性。对于想用 Qwen-Image 系列做应用、又不想自己维护一套提示词模板的开发者来说,这个项目相当于一个即插即用的提示词中间层。目前星标 108,属于早期项目,适合尝鲜和集成验证。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 108
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队iamyoki
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型image-generation,qwen,qwen-image,qwen-image-2-1,skills,text-to-image
GitHub 星标★ 108
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-21 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-27
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 按阿里官方规范做提示词改写,不是随意拼接模板,出图稳定性更有保障
  • 同时覆盖文生图和多图编辑两类提示词优化,场景比单一文生图技能更全
  • 遵循 skills.sh 规范,可接入各类 AI Agent,集成成本低

不足之处

  • 强依赖 Qwen-Image-2.1 官方规范,模型版本或规范更新后需跟进维护
  • 早期项目,星标和实际使用案例较少,长期维护与社区生态待观察

适用场景

  • AI Agent 应用中集成 Qwen-Image 出图能力,自动优化用户输入
  • 电商、设计类工具里把口语化需求转成规范文生图提示词
  • 多图编辑工作流中批量生成和优化编辑指令

替代项目

ComfyUI、Fooocus

项目介绍

qwen-image-2.1-skill 是一个图像生成领域的开源项目,官方简介:Agentic skill for Qwen-Image-2.1: Rewrites and optimizes text-to-image and multi-image editing prompts using official Alibaba specifications. Compatible with skills.sh and all AI agents.。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 108 星标。

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