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本地跑通义千问生图，A卡核显都能用，还能出透明图

这是一个把通义千问图像模型 Qwen-Image-2.1 移植到 ncnn 推理框架的开源项目，用 C++ 编写并基于 Vulkan 做 GPU 加速。它解决的问题是：原版模型通常依赖庞大的 PyTorch/CUDA 环境，普通用户和跨平台开发者难以在本地跑起来。该项目通过 ncnn 和 Vulkan，让 Windows、macOS、Linux 上的 N 卡、A 卡、Intel 核显乃至 Apple 芯片都能直接推理，无需 CUDA。核心能力包括文生图、图像编辑、多参考图输入，以及透明 RGBA 输出（可直接生成带 alpha 通道的素材）。对于想本地部署、又不想折腾深度学习环境的用户，它提供了一条轻量路径，适合做二次开发或集成到桌面工具里。