qwen
本站收录 156 个带「qwen」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
ollama最流行的本地大模型运行工具，用 Go 编写，一条命令即可在本地跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma、GLM 等主流开源模型，无需复杂配置，兼顾★ 181,923
transformersHugging Face 出品的模型定义框架，支持文本、视觉、音频与多模态模型，覆盖推理与训练全流程，是当前研究和生产中最主流的开源模型生态基石。★ 166,817
vllm面向 LLM 的高吞吐、内存高效的推理与 serving 引擎，支持 PagedAttention 等核心技术，是大规模模型部署与在线服务的事实标准之一。★ 92,945
unsloth本地运行与训练文本、扩散模型的 UI 工具，支持 Kimi、Gemma、Qwen3.6、DeepSeek-V4、FLUX 等最新模型，让个人开发者也能轻松微调与★ 77,026
LlamaFactory统一的 LLM 高效微调框架，支持 100+ 主流模型（LLM 与 VLM），集成 LoRA 等前沿技术，被 ACL 2024 收录，是微调领域最流行的开源工具★ 75,189
OmniRouteOmniRoute 是一个开源的 AI 网关项目，旨在解决开发者在使用多种 AI 模型时面临的接口碎片化、成本高昂和切换繁琐等问题。它提供一个统一的 API 端★ 71,373
Langchain-Chatchat基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen、Llama 等大语言模型构建的本地知识库 RAG 与 Agent 应用。支持文档问答、知识检索与智能体编★ 38,666
sglangSGLang 是一个高性能的大语言模型和多模态模型服务框架，旨在解决 LLM 推理服务中吞吐量低、延迟高、显存利用率不足等问题。它通过 RadixAttenti★ 36,594
self-llmself-llm 是一个面向中文用户的开源大模型教程项目，旨在帮助开发者快速上手国内外开源大模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的微调与部署。项目基于 Li★ 32,359
9router9router 是一个开源的 AI 网关，旨在为 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 等主流 AI 编程工具提供免费或★ 30,029
FastGPTFastGPT 是一个基于大语言模型的知识库平台，旨在帮助企业快速构建和部署复杂的问答系统。它解决了从数据接入、处理到检索增强生成（RAG）和可视化工作流编排的★ 29,770
qwen-code开源的 AI 编程智能体，直接驻留在你的终端中，随时待命，帮你完成代码编写、重构与调试，让编程效率大幅提升。★ 28,223
dyaddyad 是一个本地优先、开源的 AI 应用构建工具，专为追求高效和可控性的专业用户设计。它旨在成为 v0、Lovable、Replit 和 Bolt 等云端 ★ 21,619
agency-agents-zhagency-agents-zh 是一个提供 267 个即插即用 AI 专家角色的开源项目，旨在解决用户在不同 AI 工具中缺乏高质量、专业化提示词和角色定义的★ 21,008
WeCloneWeClone 是一个一站式开源工具，旨在通过聊天记录微调大语言模型，打造个性化的 AI 分身。它解决了通用模型缺乏个人风格和记忆的问题，让用户能基于自己的微信★ 18,277
ms-swiftms-swift 是魔搭社区推出的国产大模型全流程训练与部署工具，旨在解决开发者微调大模型时面临的框架割裂、上手门槛高、多模态支持不足等痛点。它支持从增量预训练★ 15,754
ChuanhuChatGPT支持 ChatGPT API 与众多 LLM 的图形化客户端。内置 Agent、文件问答、GPT 微调与联网搜索功能，界面简洁美观，让大模型应用更顺手、更高效。★ 15,276
FreeTokenFreeToken 是一个面向桌面的数据中心级模型推理引擎，旨在让个人电脑也能高效运行大规模模型。它解决了本地设备算力有限、无法流畅运行大模型的问题，通过优化的★ 13,975
LangGPTLangGPT 是一个致力于让每个人都能成为提示词专家的开源框架，由云中江树创建，是结构化提示词（Structured Prompt）的提出者和元提示词（Met★ 12,567
ARTART（Agent Reinforcement Trainer）是一个面向真实世界多步骤任务的开源强化学习训练框架，专注于使用GRPO算法对智能体进行在线训练。★ 10,781
BobBob 是一款专为 macOS 设计的翻译与 OCR（光学字符识别）工具，旨在解决用户在阅读外文内容、处理图片文字时的效率痛点。它支持划词翻译、截图翻译、输入翻★ 9,756
notebooks这是一个计算机视觉领域的教程合集，基于 Jupyter Notebook 编写，旨在帮助开发者从基础到前沿系统学习视觉模型与技术。项目覆盖了从 ResNet 等★ 9,696
inferenceXinference 是一个统一推理引擎，旨在解决多模型部署与调用碎片化问题。它允许开发者通过修改一行代码，将 GPT 替换为任何开源大语言模型、语音模型或多模★ 9,593
NoiNoi 是一款桌面端 AI 对话聚合助手，旨在解决多 AI 工具切换带来的混乱与低效问题。它通过统一的侧边栏界面，将 ChatGPT、Claude、Gemini★ 9,061
awesome-LLM-resources这是一个精选的LLM（大语言模型）资源合集，汇总了全球范围内关于多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练与推理、o1模型、MCP、小语言模★ 8,991
forgecodeforgecode 是一个基于 Rust 构建的开源 AI 结对编程工具，旨在为开发者提供统一的命令行界面，以接入 Claude、GPT、O 系列、Grok、D★ 7,637
FireflyFirefly 是一个开源的大模型训练工具，专注于高效微调和训练各类主流大语言模型。它解决了开发者在使用不同模型架构时训练流程不统一、配置复杂的问题，提供了一套★ 6,653
VLM-R1VLM-R1 是一个将强化学习（RL）应用于视觉语言模型（VLM）的开源项目，旨在提升模型在视觉理解任务中的推理能力。它基于 DeepSeek-R1 的 RL ★ 6,029
lemonadeLemonade 是一个面向本地 AI 应用的开源推理引擎，旨在让用户直接在自己的 GPU 和 NPU 上运行优化后的大语言模型。它解决了云端 AI 带来的隐私★ 5,797
gpustackgpustack 是一个面向高性能 AI 模型服务的 GPU 集群管理器，专注于简化 vLLM、SGLang 等推理引擎的部署与运维。它解决了 GPU 资源利用★ 5,768
UltraRAGUltraRAG 是一个基于 Python 的低代码 MCP（Model Context Protocol）框架，用于构建复杂且创新的 RAG（检索增强生成）流★ 5,711
EasyR1EasyR1 是一个基于 veRL 的高效、可扩展的多模态强化学习训练框架，专注于解决视觉-语言模型（VLM）在强化学习训练中的效率与扩展性问题。它支持大规模并★ 5,176
tiny-universetiny-universe 是一个以 Jupyter Notebook 形式呈现的大模型教学项目，旨在通过从零手搓的方式，帮助学习者深入理解大模型的内部工作原理★ 5,080
tiny-llmtiny-llm 是一个面向系统工程师的 LLM 推理服务实战课程，专注于在 Apple Silicon 上构建一个精简版 vLLM + Qwen。项目通过亲手★ 4,735
DeepAnalyzeDeepAnalyze 是一个基于 Agent 架构的自主数据科学分析工具，定位为你的 AI 数据分析师。它能够自动处理大规模数据集，完成从数据清洗、探索性分析★ 4,663
PyTorch-Tutorial-2nd《PyTorch实用教程》（第二版）是一份面向深度学习工程师的开源教程，以Jupyter Notebook形式呈现。它系统覆盖了从PyTorch基础语法、张量操★ 4,610
VLMEvalKitVLMEvalKit 是一个开源的大语言多模态模型（LMMs）评估工具包，旨在解决多模态模型评测标准不统一、评测流程繁琐的问题。它支持 220 多个主流 LMM★ 4,418
Rapid-MLXRapid-MLX 是一个专为 Apple Silicon 芯片打造的高性能本地 AI 推理引擎，旨在解决 Mac 上运行大模型速度慢、工具调用支持差的问题。它★ 3,864
SidekickSidekick 是一款原生 macOS 应用，让你无需安装任何额外软件，就能在本地与 LLM 对话，并让它基于你 Mac 上的文件、文件夹和网页内容来回答。它★ 3,315
luceboxlucebox 是一个面向异构硬件与消费级 GPU 的 LLM 投机推理服务器，用 C++ 编写并深度依赖 CUDA 与自定义内核。它要解决的问题是：在非数据中★ 2,885
little-coderlittle-coder 是一个用 TypeScript 编写的编码智能体运行框架（harness），专门针对参数量较小的本地大模型做优化。它解决的核心问题是：★ 2,630
MCP-SuperAssistantMCP-SuperAssistant 是一个将 MCP（模型上下文协议）能力注入主流 AI 聊天平台的浏览器扩展。它解决了 ChatGPT、DeepSeek、P★ 2,592
Aix-DBAix-DB 是一个基于 LangChain/LangGraph 与 MCP Skills 多智能体协作架构的开源数据分析工具，目标是把自然语言问题直接转化为数★ 2,251
tokenspeedTokenSpeed 是一个主打极致推理速度的 LLM 推理引擎，目标是让大模型在现有硬件上跑出“光速”级别的 token 生成速度。它通过优化内存访问、算子融★ 2,186
DemoGPTDemoGPT 是一个基于提示词快速生成 LLM 智能体的开源平台。它旨在解决开发者从零构建 AI 智能体时面临的工具集成、提示词工程、框架选择和模型配置等繁琐★ 1,908
TianjiTianji是一个专注于大语言模型应用开发的教程型开源项目，旨在帮助开发者制作“懂人情世故”的LLM应用。项目系统性地覆盖了提示词工程、RAG检索增强生成、Ag★ 1,827
APIParkAPIPark 是一个云原生的 AI 与 API 网关，专为大规模语言模型（LLM）的接入和管理而设计。它解决了企业在使用多个 AI 提供商（如 OpenAI、★ 1,817
awesome-yolo-object-detectionawesome-yolo-object-detection 是一个精选 YOLO 目标检测系列开源项目和数据集的资源合集。它系统整理了 YOLO 从 v1 到 ★ 1,794
InferenceXInferenceX 是一个开源的持续推理基准研究平台，专注在大规模 LLM 推理场景下做可复现、可持续的性能评测。它把当下主流大模型（如 Kimi、MiniM★ 1,792
Jackrong-llm-finetuning-guide这是一个面向开发者的 LLM 微调实战指南，基于 Jupyter Notebook 形式，系统讲解从数据准备、模型选择、参数调整到训练评估的完整流程。项目旨在解★ 1,701