forgecode

一个终端接入 300+ AI 模型，让结对编程更自由

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1454 🐛 待处理 36 👀 关注 23

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GitHub 星标 ★ 7631

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队tailcallhq

官网地址https://forgecode.dev

GitHubhttps://github.com/tailcallhq/forgecode

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-pair-programming,ai-workflows,artifical-intelligense,claude-3-7-sonnet,claude-4,claude-4-sonnet,cli-assistant,command-line,grok,llm,multi-agent-reinforcement-learning,open-router,open-source-claude-code,openai,qwen,shell

GitHub 星标★ 7631

上线时间2024-12-08 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积20.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

forgecode 是一个基于 Rust 构建的开源 AI 结对编程工具，旨在为开发者提供统一的命令行界面，以接入 Claude、GPT、O 系列、Grok、Deepseek、Gemini 等 300 多种大语言模型。它解决了开发者在不同 AI 服务间切换的碎片化问题，通过一个终端工具即可完成代码生成、解释、重构、测试等任务。其核心能力包括多模型统一管理、上下文感知的代码交互、以及高效的流式响应处理。项目采用 Rust 语言，保证了高性能和低资源占用，适合在终端环境中长时间使用。目前该项目处于成长阶段，社区活跃，文档相对完善，适合追求高效开发流程的开发者尝试。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7631

技术标签

ai-workflows command-line grok llm openai

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

支持 sh 的类 Unix 环境（Linux / macOS，或 Windows 下的 WSL）
已安装 curl 且可访问 forgecode.dev
至少一个受支持的 AI 提供商账号与凭据（如 Claude、GPT、Grok、Deepseek、Gemini 等）
终端可正常联网访问所使用的模型服务

安装与启动步骤

1安装 Forge CLI

用官方一行安装脚本把 Forge 安装到本机，过程中保持网络畅通。
```
curl -fsSL https://forgecode.dev/cli | sh
```
2启动并完成首次引导

首次运行 Forge 会进入交互式流程，引导你配置 AI 提供商凭据。
```
forge
```
3配置模型提供商

按提示从可用提供商列表中选择并输入凭据，之后可随时重新登录切换。
```
forge provider login
```
4查看 MCP 配置

输出 MCP 服务器的配置详情，用于确认外部工具是否已正确接入。
```
forge mcp show
```
5开始结对编程

在交互界面用自然语言提问，可让 Forge 解释代码、实现功能、排查报错或做代码评审。