forgecode

一个终端接入 300+ AI 模型，让结对编程更自由

forgecode 是一个基于 Rust 构建的开源 AI 结对编程工具，旨在为开发者提供统一的命令行界面，以接入 Claude、GPT、O 系列、Grok、Deepseek、Gemini 等 300 多种大语言模型。它解决了开发者在不同 AI 服务间切换的碎片化问题，通过一个终端工具即可完成代码生成、解释、重构、测试等任务。其核心能力包括多模型统一管理、上下文感知的代码交互、以及高效的流式响应处理。项目采用 Rust 语言，保证了高性能和低资源占用，适合在终端环境中长时间使用。目前该项目处于成长阶段，社区活跃，文档相对完善，适合追求高效开发流程的开发者尝试。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 7636

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队tailcallhq

所属国家

官网地址https://forgecode.dev

GitHubhttps://github.com/tailcallhq/forgecode

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-pair-programming,ai-workflows,artifical-intelligense,claude-3-7-sonnet,claude-4,claude-4-sonnet,cli-assistant,command-line,grok,llm,multi-agent-reinforcement-learning,open-router,open-source-claude-code,openai,qwen,shell

GitHub 星标★ 7636

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-08 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

支持 sh 的类 Unix 环境（Linux / macOS，或 Windows 下的 WSL）
已安装 curl 且可访问 forgecode.dev
至少一个受支持的 AI 提供商账号与凭据（如 Claude、GPT、Grok、Deepseek、Gemini 等）
终端可正常联网访问所使用的模型服务

安装与启动步骤

1安装 Forge CLI

用官方一行安装脚本把 Forge 安装到本机，过程中保持网络畅通。
```
curl -fsSL https://forgecode.dev/cli | sh
```
2启动并完成首次引导

首次运行 Forge 会进入交互式流程，引导你配置 AI 提供商凭据。
```
forge
```
3配置模型提供商

按提示从可用提供商列表中选择并输入凭据，之后可随时重新登录切换。
```
forge provider login
```
4查看 MCP 配置

输出 MCP 服务器的配置详情，用于确认外部工具是否已正确接入。
```
forge mcp show
```
5开始结对编程

在交互界面用自然语言提问，可让 Forge 解释代码、实现功能、排查报错或做代码评审。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`~/forge/.forge.toml`	否	Forge 的配置文件，部分设置会持久化写入此处，部分仅当前会话生效	`~/forge/.forge.toml`

如何确认成功

能进入 Forge 交互界面并可正常提问，且 `forge mcp show` 能输出配置信息，即表示安装配置成功。

常见问题

Q：首次运行没有配置 API 凭据怎么办？

A：直接运行 `forge provider login`，交互流程会列出可用提供商并引导你录入所需凭据，无需手动改文件。

Q：Forge 的配置保存在哪里？

A：持久化配置在 `~/forge/.forge.toml`；注意有些命令只改当前会话设置，有些才会写入该文件。

Q：如何接入外部工具或服务？

A：README 提到可通过 CLI 配置 MCP，并用 `forge mcp show` 查看服务器配置详情，MCP 工具也能用于多智能体工作流。

Q：Forge 支持哪些使用方式？

A：README 介绍了交互式 TUI、一次性 CLI 命令，以及带 `:` 前缀的 ZSH 插件三种模式，可按场景选择。

注意事项

安装脚本是通过管道执行远程 shell 脚本，建议先下载脚本查看内容再执行。
README 未给出 Windows 原生命令行安装方式，Windows 用户可考虑 WSL 环境。
README 中大量带 `>` 的示例是 Forge 交互界面里输入的提示词，不是终端命令，不要直接复制执行。
更多命令参数与配置项请以官方文档 forgecode.dev 和仓库 README 为准。

核心亮点

支持 300+ 模型，覆盖主流闭源和开源模型，选择灵活
Rust 编写，性能优异，启动快，内存占用低
统一命令行接口，减少切换工具成本，提升开发效率

不足之处

文档/社区待观察，生态尚在早期，插件和扩展有限
依赖外部 API，部分模型需要单独配置密钥，初始设置稍复杂

适用场景

开发者日常编码中快速获取代码建议或解释
在多个 AI 模型间对比输出，选择最佳方案
在无图形界面的服务器或 SSH 环境中进行 AI 辅助开发

替代项目

Aider、Open Interpreter、Continue

项目介绍

forgecode 是编程开发领域的开源项目，由 tailcallhq 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,636）位列前 7%，在编程开发分类的 503 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 7,484 增加到 7,636，净增 152。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：开发者日常编码中快速获取代码建议或解释。同类可对比的替代方案包括 Aider、Open Interpreter、Continue。

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