dyad

本地运行,用对话打造全栈应用,数据不出门

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 2805 🐛 待处理 360 👀 关注 115
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 22238
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源本地部署,完全免费,无付费版本。

项目预览

dyad 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队dyad-sh
官网地址https://dyad.sh
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源本地部署,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-app-builder,anthropic,artificial-intelligence,bolt,deepseek,gemini,generative-ai,github,llm,llms,lovable,nextjs,ollama,openai,qwen,react,typescript,v0,vercel
GitHub 星标★ 22238
上线时间2025-04-11 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积61.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

dyad 是一个本地优先、开源的 AI 应用构建工具,专为追求高效和可控性的专业用户设计。它旨在成为 v0、Lovable、Replit 和 Bolt 等云端 AI 开发平台的替代方案,强调数据隐私和离线可用性。dyad 的核心能力在于通过自然语言交互,帮助开发者快速生成和迭代全栈 Web 应用,支持前端、后端及数据库的集成。它基于 TypeScript 构建,提供了可视化的编辑界面和实时的预览功能,让用户能够直观地调整 AI 生成的代码。项目在 GitHub 上已获得超过 2.1 万星标,社区活跃,展示了其作为下一代 AI 开发工具的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 22238

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • macOS 或 Windows 桌面系统(README 声明跨平台支持 Mac / Windows)
  • 自备 AI 提供商的 API Key(README 强调 Bring your own keys)
  • 可访问外网以下载安装包

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开官网下载页 https://www.dyad.sh/#download ,按你的系统(Mac 或 Windows)选择对应安装包。README 声明无需注册。

  2. 2安装并启动

    双击下载的安装包完成安装,然后启动 Dyad 应用。README 未提供命令行安装方式,全部通过图形化安装完成。

  3. 3配置 AI API Key

    在应用内填入你自己的 AI 提供商 API Key。README 只说明支持自带密钥,未给出具体配置入口与字段名,请以应用界面提示为准。

  4. 4创建并预览应用

    用自然语言描述需求生成全栈 Web 应用,在可视化界面中查看实时预览并迭代调整代码。

  5. 5参与社区求助

    遇到问题可前往 Reddit 社区 r/dyadbuilders 分享项目或寻求帮助。

关键配置

配置项必填说明示例
AI API Key是填入自有 AI 提供商的密钥,用于驱动自然语言生成应用sk-xxxxxxxx

如何确认成功

Dyad 桌面应用正常启动并进入主界面,填入有效 API Key 后能创建项目并生成应用预览。README 未给出具体的启动校验命令。

常见问题

Q:使用 Dyad 需要注册账号吗?

A:不需要。README 明确写着 No sign-up required,下载安装即可使用。

Q:必须购买官方的 AI 服务吗?

A:不需要。Dyad 支持 Bring your own keys,使用你自己的 AI API Key,无厂商锁定。

Q:数据会上传到云端吗?

A:Dyad 是本地优先(Local)工具,强调快速、私密、无锁定,应用运行在你自己的机器上。

Q:支持哪些操作系统?

A:README 标注为跨平台,可在 Mac 或 Windows 上轻松运行。

Q:遇到使用问题去哪里求助?

A:可加入 Reddit 社区 r/dyadbuilders 获取帮助。

注意事项

  • README 只提供官网下载链接,没有给出命令行安装或源码构建步骤,请以官网页面为准。
  • 仓库中 src/pro 目录外的代码采用 Apache 2.0 许可,src/pro 目录内代码采用 Functional Source License 1.1 Apache 2.0,商用前请确认许可范围。
  • 如需参与贡献,请先阅读仓库中的 CONTRIBUTING.md 文档。

核心亮点

  • 本地优先架构,数据完全私有,无需上传云端
  • 支持自然语言生成和迭代全栈应用,效率高
  • 可视化编辑与实时预览,交互体验流畅

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 本地运行对硬件配置有一定要求

适用场景

  • 个人开发者快速搭建原型或内部工具
  • 团队在敏感数据环境下进行 AI 辅助开发
  • 离线或网络受限环境中的开发工作

替代项目

v0、Lovable、Bolt

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