sigmap

压缩代码上下文,AI 编程省 97% token

sigmap 是一个面向 AI 编程会话的代码上下文压缩工具,核心目标是把喂给大模型的代码信息压缩到原来的约 3%,从而显著降低 token 消耗。它通过提取代码签名(函数、类、接口等结构信息)而非整份源码,让 AI 在理解项目结构时不再被大量实现细节淹没。项目零依赖、纯 JavaScript 实现,支持 33 种编程语言,并提供 CLI 与 MCP server 两种接入方式,可对接 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 编程工具。它解决的是 AI 编码时上下文窗口被无关代码占满、成本高、响应慢的问题,适合在大型仓库中让 AI 快速获得全局结构认知,再按需深入具体文件。

开源 unknown 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 639
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发
开发团队manojmallick
所属国家
官网地址https://sigmap.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai,ai-code-review,ai-grounding,claude,cli,code-context,code-intelligence,code-signatures,cursor,deterministic,developer-tools,github-copilot,hallucination-detection,llm,mcp,openai,retrieval,token-reduction,verifiable-ai,zero-dependencies
GitHub 星标★ 639
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-31 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 零依赖纯 JS 实现,安装和集成成本低
  • 支持 33 种语言的代码签名提取,覆盖面广
  • 提供 MCP server,可直接接入 Claude、Cursor 等主流 AI 编程工具

不足之处

  • 仅保留签名会丢失实现细节,复杂逻辑理解可能不足
  • 637 星属早期项目,长期维护与生态成熟度待观察

适用场景

  • 在大型代码库中用 Claude/Cursor 提问时压缩上下文
  • 为 AI code review 提供精简的项目结构信息
  • 通过 MCP 让 AI 助手快速建立跨文件全局认知

替代项目

repomix、aider、sourcegraph

项目介绍

sigmap 是编程开发领域的开源项目,由 manojmallick 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于编程开发分类,该分类目前共有 477 个项目,GitHub 星标数为 639。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-16。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:在大型代码库中用Claude/Cursor提问时压缩上下文。同类可对比的替代方案包括 repomix、aider、sourcegraph。

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