sigmap 是编程开发领域的开源项目,由 manojmallick 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于编程开发分类,该分类目前共有 477 个项目,GitHub 星标数为 639。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-16。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:在大型代码库中用Claude/Cursor提问时压缩上下文。同类可对比的替代方案包括 repomix、aider、sourcegraph。

压缩代码上下文,AI 编程省 97% token
sigmap 是一个面向 AI 编程会话的代码上下文压缩工具,核心目标是把喂给大模型的代码信息压缩到原来的约 3%,从而显著降低 token 消耗。它通过提取代码签名(函数、类、接口等结构信息)而非整份源码,让 AI 在理解项目结构时不再被大量实现细节淹没。项目零依赖、纯 JavaScript 实现,支持 33 种编程语言,并提供 CLI 与 MCP server 两种接入方式,可对接 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 编程工具。它解决的是 AI 编码时上下文窗口被无关代码占满、成本高、响应慢的问题,适合在大型仓库中让 AI 快速获得全局结构认知,再按需深入具体文件。
repomix、aider、sourcegraph
sigmap 是编程开发领域的开源项目,由 manojmallick 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于编程开发分类,该分类目前共有 477 个项目,GitHub 星标数为 639。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-16。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:在大型代码库中用Claude/Cursor提问时压缩上下文。同类可对比的替代方案包括 repomix、aider、sourcegraph。
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