agav

在终端里让 AI 读码改码跑测试，一条命令完成开发闭环

agav 是一个终端原生的 AI 编程助手，专为真实代码仓库设计。它把大模型能力直接嵌进命令行，让开发者无需离开终端就能完成日常开发闭环：先检查代码结构与依赖，再按需求编辑文件，随后运行测试，最后验证改动是否符合预期。项目用 TypeScript 编写，支持 Anthropic、Claude Code、Codex 等模型与 MCP 协议，可接入多种 LLM 后端。核心价值在于把“读代码—改代码—跑测试—验证”串成一条可自动执行的流水线，减少在编辑器和聊天窗口之间来回切换的上下文损耗，适合习惯 CLI 工作流、希望用 AI 处理真实仓库而非玩具片段的开发者。

开源 unknown 编程开发

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GitHub 星标 ★ 148

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发

开发团队prapaa-ai

所属国家

官网地址https://agav.dev

GitHubhttps://github.com/prapaa-ai/agav

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,ai-coding-assistant,anthropic,claude-code,cli,codex,coding-agent,command-line,devtools,harness,hermes,llm,mcp,ollama,openai,productivity,shell,terminal,tui,typescript

GitHub 星标★ 148

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-31 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-23

浏览次数0

使用教程

核心亮点

终端原生，无需切换 IDE 或网页聊天窗口即可完成读码、改码、跑测试全流程
支持 MCP 协议与多种模型后端（Anthropic、Claude Code、Codex 等），可灵活替换 LLM
面向真实仓库而非代码片段，能处理多文件依赖与测试验证，贴近实际工程场景

不足之处

项目处于早期，星标约 148，社区规模与生态插件较少
文档与长期维护稳定性有待观察，复杂仓库下的实际表现需更多验证

适用场景

在终端里让 AI 定位并修复某个测试失败的 bug，自动跑通测试验证
接手陌生仓库时，用 AI 快速梳理模块结构与关键调用链
批量重构或改接口后，让 AI 自动检查受影响文件并运行回归测试

替代项目

aider、OpenHands、Cline

项目介绍

agav 是编程开发领域的开源项目，由 prapaa-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于编程开发分类，该分类目前共有 488 个项目，GitHub 星标数为 148。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是：在终端里让AI定位并修复某个测试失败的bug，自动跑通测试验证。同类可对比的替代方案包括 aider、OpenHands、Cline。

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