OpenMonoAgent.ai

一条命令装本地编程智能体,token 无限不花钱

开源 free 编程开发
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GitHub 星标 ★ 1880
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类编程开发
开发团队StartupHakk
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明100%开源,永久免费,无订阅
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言C#
技术栈/模型
GitHub 星标★ 1880
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-30 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

OpenMonoAgent.ai 是一个终端原生的编程智能体,基于本地大语言模型运行,使用 C#/.NET 构建,一条命令即可安装。它要解决的是当前 AI 编程助手普遍按月订阅、按 token 计费、代码需上传云端的问题。核心能力包括:在终端里直接与本地 LLM 对话完成代码生成、修改、解释和调试;模型跑在用户自己的机器上,token 不设上限、永久免费;支持从任意位置远程接入本机 agent,兼顾隐私与便携。项目完全开源,定位是基础设施而非订阅服务,适合注重数据主权、想摆脱 API 账单,又习惯命令行工作流的开发者。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • 可执行 bash 的终端环境(安装脚本为 bash 脚本)
  • 硬件为 NVIDIA GPU、Apple Silicon(Metal)或纯 CPU 之一,脚本会自动检测配置
  • 可访问 GitHub raw 地址以下载安装脚本(安装阶段需要联网)
  • 本机可运行 Docker(脚本会一并安装模型、运行时与 Docker 容器)

安装与启动步骤

  1. 1确认运行环境

    确认终端可执行 bash,且本机为 NVIDIA GPU / Apple Silicon / 纯 CPU 之一;脚本会自动检测并配置推理后端。

  2. 2一键执行安装

    一条命令自动检测 GPU、CPU 或 Apple Silicon,并安装模型、运行时与 Docker 容器,过程需要联网。

    bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/StartupHakk/OpenMonoAgent.ai/refs/heads/main/get-openmono.sh)
  3. 3启动智能体

    在任意项目目录下运行,默认进入 TUI 交互模式,直接在终端里与本地模型对话完成编码任务。

    openmono agent
  4. 4切换经典模式

    若不习惯 TUI 界面,可加 --classic 参数使用传统滚动式终端输出。

    openmono agent --classic
  5. 5查阅完整文档

    日常命令、安装参数、GPU/CPU 选项见 docs/SETUP.md,模型选择见 docs/MODELS.md。

如何确认成功

终端出现 OpenMono 交互界面(TUI 或经典滚动模式),即可向本地模型提问并执行编码任务。

常见问题

Q:使用过程中会联网或上传代码吗?

A:不会。模型跑在你自己机器上,代码和数据不离开本地网络,安装阶段下载脚本与模型时才需要联网。

Q:需要付费订阅或按 token 计费吗?

A:不需要。项目完全开源,模型、算力、数据都归自己所有,token 不设上限、无订阅费用。

Q:支持哪些硬件?

A:支持 NVIDIA GPU、CPU 与 Apple Silicon(Metal),安装脚本会自动检测并完成配置,无需手动选后端。

Q:TUI 模式和经典模式有什么区别?

A:openmono agent 默认进入 TUI 模式;加 --classic 则使用传统滚动终端输出,功能相同、交互形式不同。

Q:还需要自己装 .NET 运行时和 Docker 吗?

A:README 说明安装脚本会自动安装模型、运行时与 Docker 容器,因此通常无需自行准备。

注意事项

  • 安装脚本通过 curl 管道直接执行,运行前建议先查看脚本内容再执行。
  • 默认在任意项目目录下执行 openmono agent,即可对该项目进行代码生成、修改、解释与调试。
  • 更多日常命令、设置参数与 GPU/CPU 选项请查阅 docs/SETUP.md,模型选择参考 docs/MODELS.md。
  • 首次安装需下载模型,实际耗时取决于网络与硬件,可能超过预估时间。

核心亮点

  • 本地 LLM 推理,代码不出本机,隐私和数据主权有保障
  • 无 token 上限、无订阅费,长期使用成本为零
  • 终端原生 + 单命令安装,契合命令行开发习惯,可远程接入

不足之处

  • 本地模型效果受硬件和模型规模限制,复杂任务可能不如云端大模型
  • 项目标注 BETA,C#/.NET 技术栈在 AI 工具生态中相对小众,文档/社区待观察

适用场景

  • 在个人电脑上离线写代码、改 bug,不想把源码传给云端
  • 需要长时间高频调用 AI 编程助手,但不愿承担 API 费用
  • 通过 SSH 或远程终端连接家里/公司的机器,随时调用本地 agent

替代项目

Aider、OpenHands、Continue

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