pr-af

AI 自动审 PR，揪出 bug 与坏味道

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开编程开发 🍴 复刻 74 🐛 待处理 5 👀 关注 4

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 663

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类编程开发

开发团队Agent-Field

官网地址https://www.agentfield.ai

GitHubhttps://github.com/Agent-Field/pr-af

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Go

技术栈/模型agentfield,agentic-engineering,agents,ai,code-review,llm,pull-request

GitHub 星标★ 663

上线时间2026-03-11 00:00:00

代码更新2026-10-28

仓库体积33.4 MB

本站数据更新2026-11-02

维护状态活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

pr-af 是一个用 Go 编写的开源 AI 代码审查工具，定位为在 Code-Review-Bench 基准上排名第一的开源代码审查器。它面向开发团队在 GitHub Pull Request 流程中自动审查代码，核心能力是借助 LLM 与 agent 架构对提交的 diff 进行语义级分析，识别潜在 bug、逻辑缺陷、可维护性问题和风格隐患，并以评论形式反馈到 PR 中。项目采用 agentfield、agentic-engineering 等思路，把代码审查拆解为可编排的智能体任务，而不是简单的规则匹配或关键词扫描。相比传统静态分析工具，它更强调理解上下文与意图，能给出接近人类 reviewer 的自然语言建议。语言为 Go，便于部署为 CLI 或服务端组件，适合集成进 CI/CD。项目处于早期但增长较快，适合希望用 AI 提升代码评审效率、减少人工 review 负担的工程团队试用与二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 663

技术标签

agentic-engineering agents ai code-review llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+ 或 Docker
Git 仓库访问
模型 API Key

安装与启动步骤

1克隆仓库

自动代码评审工具，主打在基准上排名靠前。
```
git clone https://github.com/Agent-Field/pr-af
```
2装 CLI

按 README 安装命令，装完有 af 入口。
```
af install ./pr-af
```
3或用容器

团队协作时用 compose 起服务。
```
docker compose up -d
```
4对 PR 跑一次评审

给一个真实 PR，看意见是否具体到行。
```
python3 scripts/ci_runner.py
```