ChuanhuChatGPT

聊天查资料搜全网一窗搞定，能干还省心

支持 ChatGPT API 与众多 LLM 的图形化客户端。内置 Agent、文件问答、GPT 微调与联网搜索功能，界面简洁美观，让大模型应用更顺手、更高效。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 15275

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队GaiZhenbiao

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

定价模式unknown

价格说明开源项目，提供在线Demo（Hugging Face Spaces），但定价信息未明确，需自行确认。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型chatbot,chatglm,chatgpt-api,claude,dalle3,ernie,gemini,gemma,inspurai,llama,midjourney,minimax,moss,ollama,qwen,spark,stablelm

GitHub 星标★ 15275

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-02 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 Python 与 pip（README 未指定具体版本）
已安装 Git 命令行工具
准备至少一个 LLM 服务的 API-Key（如 OpenAI）
网络可访问 GitHub 及所调用模型的 API 服务

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 ChuanhuChatGPT 源码下载到本地当前目录，需能访问 GitHub。
```
git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的项目文件夹，后续命令都在此目录执行。
```
cd ChuanhuChatGPT
```
3安装 Python 依赖

按 requirements.txt 安装运行所需的全部依赖包，建议在虚拟环境中执行。
```
pip install -r requirements.txt
```
4创建配置文件

在项目文件夹中复制一份 config_example.json，重命名为 config.json，并填入 API-Key 等设置。
5启动 Web 界面

运行主程序，浏览器窗口会自动打开，即可开始对话。
```
python ChuanhuChatbot.py
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API-Key`	是	所使用 LLM 服务的密钥，填入后才能正常对话	`sk-xxxxxxxx`
`server_name`	否	部署到服务器时监听地址，设为 0.0.0.0 供外部访问	`0.0.0.0`
`server_port`	否	Web 服务监听端口号，按需填写	`<你的端口号>`
`share`	否	设为 true 可获取公共链接，程序须保持运行	`true`

如何确认成功

执行启动命令后浏览器自动打开川虎 Chat 界面，并能与所选模型正常对话即成功。

常见问题

Q：怎么把服务部署到服务器上？

A：在 config.json 中设置 "server_name": "0.0.0.0" 和 "server_port": <你的端口号>，然后启动程序。

Q：如何获得可分享的公共链接？

A：在 config.json 中设置 "share": true。注意程序必须在运行状态，公共链接才能访问。

Q：在 Hugging Face 上使用反应慢怎么办？

A：建议在页面右上角点击复制 Space 后再使用，这样 App 的反应可能会快一点。

Q：有更详细的安装与使用教程吗？

A：具体详尽的安装教程和使用教程请查看本项目的 wiki 页面。

注意事项

必须在 config.json 中填入 API-Key 等设置后才能正常使用。
README 未说明 Python 版本要求，建议使用较新的 Python 3 环境并考虑虚拟环境。
部署到服务器或开放公共链接时注意端口开放与密钥安全。

核心亮点

集成超过15种主流大模型API（ChatGPT、Claude、Gemini、文心、通义等），统一界面切换，降低多模型使用门槛
内置文件问答（基于向量检索）、Agent代理、GPT微调、联网搜索等高级功能，覆盖从聊天到生产的多种需求
纯Python实现，依赖清晰，支持Ollama本地模型，便于二次开发和私有化部署

不足之处

界面功能丰富但部分高级功能（如Agent、微调）文档示例较少，新手配置可能有一定学习成本
依赖大量第三方API密钥，本地部署时需自行管理多个服务凭证，增加初始配置复杂度

适用场景

个人或团队统一管理多个大模型API，进行日常对话和模型对比测试
基于本地文档（如PDF、Word）进行知识库问答，用于企业内训或资料检索
开发者快速搭建多模型前端Demo，或集成到现有Python项目中作为聊天界面

替代项目

Open WebUI、Lobe Chat、NextChat

项目介绍

ChuanhuChatGPT 是对话助手领域的开源项目，由 GaiZhenbiao 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（15,275）位列前 4%，在对话助手分类的 905 个项目里位列前 2%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。提供在线Demo（Hugging Face Spaces），但定价信息未明确，需自行确认。从国内网络环境看，可用性暂无实测数据。

它主要面向的使用场景是：个人或团队统一管理多个大模型API，进行日常对话和模型对比测试。同类可对比的替代方案包括 Open WebUI、Lobe Chat、NextChat。

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