elia

终端里用键盘快速聊 AI,多模型切换不打断思路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 157 🐛 待处理 27 👀 关注 15
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2481
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和自行部署。

项目预览

elia 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队darrenburns
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,chatgpt,claude,gemma,gpt,large-language-models,llama,llama3,llm,mistral,mistral-ai,mixtral,ollama,ollama-client,ollama-interface,phi-3,python,terminal,tui
GitHub 星标★ 2481
上线时间2023-05-04 00:00:00
代码更新2024-10-10
仓库体积581 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数13

项目介绍

Elia 是一个基于终端的用户界面(TUI),专为与大型语言模型交互而设计。它解决了在终端环境中高效、便捷地使用多种 AI 模型的问题,无需离开命令行即可进行对话。Elia 提供快速响应的键盘驱动操作,支持 ChatGPT、Claude、Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 等多种模型,并允许用户自定义模型配置。其核心能力包括多模型切换、会话管理、流式输出、以及可定制的界面主题。通过轻量级设计和快捷键操作,Elia 旨在提升开发者和终端爱好者的 AI 交互效率,让 AI 助手无缝融入日常开发工作流。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2481

技术标签

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 8 步

环境要求

  • pipx(用于安装命令行 Python 应用)
  • Python 3.11(安装命令中显式指定 --python 3.11)
  • 一个可用的终端环境(Elia 完全运行在终端中)
  • 至少一个模型的访问密钥,如 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GEMINI_API_KEY 之一
  • 可选:本地模型需先安装 ollama

安装与启动步骤

  1. 1用 pipx 安装 Elia

    README 指定的唯一安装方式,通过 pipx 安装 elia-chat 包,并强制使用 Python 3.11。安装完成后 elia 命令即可用。

    pipx install --python 3.11 elia-chat
  2. 2设置模型密钥

    按你要用的模型设置对应环境变量,例如 OpenAI 用 OPENAI_API_KEY、Claude 用 ANTHROPIC_API_KEY、Gemini 用 GEMINI_API_KEY。只需设置实际使用的那个。

    export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
    export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx
    export GEMINI_API_KEY=xxxxxxxx
  3. 3启动 Elia

    直接在命令行运行 elia 启动终端界面。对话会保存在本地 SQLite 数据库中。

    elia
  4. 4内联模式提问

    用 -i/--inline 在当前提示符下方内联开启新对话,不占满整个屏幕,适合顺手问一句。

    elia -i "What is the Zen of Python?"
  5. 5指定模型启动

    用 -m/--model 指定要使用的模型,例如 gpt-4o。选项可以组合使用。

    elia -m gpt-4o
  6. 6组合选项调用 Gemini

    内联模式加模型名一起用,需先设置 GEMINI_API_KEY 环境变量。

    elia -i -m gemini/gemini-1.5-flash-latest "How do I call Rust code from Python?"
  7. 7接入本地模型

    先用 ollama 拉取模型并启动本地服务,再到配置文件中添加该模型;配置文件路径可在选项窗口底部查看。

    ollama pull llama3
    ollama serve
  8. 8查看并编辑配置

    在 Elia 内按 ctrl+o 打开选项窗口,窗口底部会显示配置文件位置,按其中的 TOML 示例添加自定义模型。

关键配置

配置项必填说明示例
OPENAI_API_KEY否使用 ChatGPT 系列模型所需的密钥sk-xxxxxxxx
ANTHROPIC_API_KEY否使用 Claude 系列模型所需的密钥sk-ant-xxxxxxxx
GEMINI_API_KEY否使用 Gemini 模型所需的密钥xxxxxxxx
models.name否配置文件中定义模型名称,如本地服务上的模型openai/some-model
models.api_base否自建/本地模型的 API 地址http://localhost:8080/v1
models.api_key否访问该模型接口所需的密钥,按需填写api-key-if-required

如何确认成功

运行 elia 后出现终端对话界面即为成功;在界面内按 ctrl+o 打开选项窗口,底部会显示配置文件路径。

常见问题

Q:没有云端模型的 API Key 能用吗?

A:可以。Elia 支持通过 ollama 或 LocalAI 使用本地模型,装好 ollama、拉取模型并启动服务后,把模型加入配置文件即可。

Q:本地模型怎么接入?

A:依次安装 ollama、执行 ollama pull llama3 拉取模型、运行 ollama serve 启动本地服务,最后在配置文件的 [[models]] 里添加该模型。

Q:配置文件在哪里?

A:在 Elia 中按 ctrl+o 打开选项窗口,配置文件路径显示在该窗口的底部。

Q:如何卸载 Elia?

A:执行 pipx uninstall elia-chat 即可卸载。

Q:怎么在内联模式和全屏模式间切换?

A:加 -i/--inline 参数即为内联模式(在当前提示符下方),不加参数直接跟问题则为全屏模式。

注意事项

  • 安装时务必带 --python 3.11,README 明确要求 Python 3.11。
  • 对话数据保存在本地 SQLite 数据库,不会上传到第三方(模型本身请求除外)。
  • 使用哪种模型就需要设置对应的环境变量,缺密钥时对应模型不可用。
  • 本地模型需保证 ollama serve 已在运行,否则配置文件中的模型无法连接。

核心亮点

  • 键盘中心设计,操作流畅,无需鼠标即可完成所有交互
  • 支持多种主流模型(ChatGPT、Claude、Llama 等),灵活切换
  • 界面响应迅速,适合在终端环境中高频使用

不足之处

  • 仅限终端环境,对不熟悉命令行的用户有门槛
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者日常在终端中快速查询代码问题或生成片段
  • 需要同时对比多个 AI 模型回答的场景
  • 无图形界面的服务器或远程开发环境

替代项目

gptel、llm、aichat

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