ChatGPT-in-Slack

在 Slack 里直接召唤 ChatGPT，无需切换工具，提升团队效率

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 176 🐛 待处理 17 👀 关注 17
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 512
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

ChatGPT-in-Slack 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队seratch
GitHubhttps://github.com/seratch/ChatGPT-in-Slack
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,aws,chatbot,chatbots,chatgpt,lambda-functions,openai,productivity,productivity-tools,python,python3,serverless,slack
GitHub 星标★ 512
上线时间2023-03-02 00:00:00
代码更新2026-10-05
仓库体积262 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ChatGPT-in-Slack 是一个开源的 Slack 应用示例，展示了如何将 ChatGPT 集成到 Slack 工作区中，让用户通过 Slack 直接与 ChatGPT 对话。它基于 Python 和 AWS Lambda 构建，采用无服务器架构，部署简单且成本可控。项目解决了团队在 Slack 中需要切换工具才能使用 AI 助手的问题，将问答、内容生成等功能直接嵌入日常沟通平台。核心能力包括：与 Slack 的交互（斜杠命令、消息事件）、调用 OpenAI API 生成回复、支持异步处理与错误处理。作为早期项目，它提供了清晰的代码结构和部署指南，适合开发者学习如何构建 Slack 聊天机器人，并可作为生产环境集成的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 512

技术标签

使用教程

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地构建 5 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • 平台管理员权限
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1建虚拟环境

    先隔离依赖。

    python -m venv .venv

  2. 2装依赖

    按清单装。

    pip install -r requirements.txt

  3. 3建聊天平台应用

    要在平台后台建应用拿凭据。

  4. 4填环境变量

    令牌与签名密钥都是必填项。

  5. 5起服务

    本地起好后用隧道暴露给平台。

    python main.py

如何确认成功

在频道里提及这个应用能收到回复，且私信对话同样正常工作

注意事项

  • 它把聊天模型接进团队聊天工具，做成可直接在频道里对话的应用。
  • 要在平台后台建应用并配置事件订阅，这一步最容易卡住。
  • 本地开发需要一个公网可达的隧道地址。
  • 生产部署要处理重试与签名校验。

核心亮点

  • 无服务器架构，基于 AWS Lambda，部署成本低且免运维
  • 代码结构清晰，适合作为 Slack 聊天机器人开发的学习范本
  • 支持斜杠命令和消息事件，交互方式灵活

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 功能较为基础，缺少多轮对话上下文管理
  • 依赖 AWS 生态，非 AWS 用户部署门槛较高

适用场景

  • 团队在 Slack 中快速获取 AI 问答辅助
  • 开发者学习如何构建 Slack 应用与 OpenAI 集成
  • 企业内部搭建低成本的 AI 助手原型

替代项目

Slack-GPT、ChatGPT Slack Bot、Slack AI Assistant

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