NextChat

一个界面聊遍所有主流AI模型，支持全平台部署，轻快又私密。

NextChat（原ChatGPT-Next-Web）是一个跨平台、轻量级的AI对话助手，支持Web、iOS、macOS、Android、Linux和Windows，基于Next.js和TypeScript构建。它解决了用户在不同设备上访问多种大语言模型（如GPT-4、Claude、Gemini、Ollama本地模型等）时需频繁切换和配置的痛点，提供统一的聊天界面和API管理。核心能力包括多模型接入与切换、本地部署、数据自托管、Markdown渲染、代码高亮、提示词模板、多会话管理以及移动端适配。项目以“轻快”著称，部署简单（支持Vercel一键部署），适合个人或小团队快速搭建私有AI助手，同时支持自定义域名和系统级设置。其开源社区活跃，拥有近9万星标，是当前最流行的开源AI聊天前端之一。

开源 freemium 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 88813

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类对话助手

开发团队ChatGPTNextWeb

所属国家

官网地址https://nextchat.club

GitHubhttps://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

定价模式freemium

价格说明提供在线网页版，基础功能免费，高级功能或额度需付费，具体价格见官网。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型calclaude,chatgpt,claude,cross-platform,desktop,fe,gemini,gemini-pro,gemini-server,gemini-ultra,gpt-4o,groq,nextjs,ollama,react,tauri,tauri-app,vercel,webui

GitHub 星标★ 88813

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-10 00:00:00

最近更新2026-09-26 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数12

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker（推荐方式）
使用本地开发方式需先安装 Node.js 与 Yarn
一个可用的 OPENAI_API_KEY（示例 sk-xxxx 需替换为真实值）

安装与启动步骤

1拉取镜像

从 Docker Hub 拉取官方镜像 yidadaa/chatgpt-next-web，这是推荐的部署方式。
```
docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
```
2启动容器

映射 3000 端口并传入密钥与访问密码，-d 表示后台运行，CODE 用于密码保护。
```
docker run -d -p 3000:3000 
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 
   -e CODE=your-password 
   yidadaa/chatgpt-next-web
```

3配置代理启动

若访问模型接口需要代理，加 PROXY_URL；代理需密码时写成 http://127.0.0.1:7890 user pass。

docker run -d -p 3000:3000 
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 
   -e CODE=your-password 
   -e PROXY_URL=http://localhost:7890 
   yidadaa/chatgpt-next-web

4启用 MCP

如需启用 MCP 能力，在启动命令中追加 ENABLE_MCP=true 环境变量即可。

docker run -d -p 3000:3000 
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 
   -e CODE=your-password 
   -e ENABLE_MCP=true 
   yidadaa/chatgpt-next-web

5本地安装依赖

本地开发需先安装 Node.js 和 Yarn，然后在项目目录执行 yarn install 安装依赖。
```
yarn install
```
6本地启动服务

执行 yarn dev 启动开发服务器，按终端提示的地址在浏览器中访问。
```
yarn dev
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	是	模型接口密钥，缺失则无法正常对话	`sk-xxxx`
`CODE`	否	页面访问密码，设置后可防止他人白嫖你的额度	`your-password`
`PROXY_URL`	否	接口代理地址，网络受限时需要设置	`http://localhost:7890`
`ENABLE_MCP`	否	是否启用 MCP 功能	`true`

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:3000，能打开聊天界面并成功发起一次对话即表示部署成功。

常见问题

Q：模型请求超时或连不上怎么办？

A：在启动命令中增加 PROXY_URL 指向你的代理，例如 http://localhost:7890；若代理需要账号密码，写成 "http://127.0.0.1:7890 user pass"。

Q：怎么避免别人使用我的接口额度？

A：启动时设置 CODE 环境变量作为访问密码，未输入正确密码的访客无法使用你的模型额度。

Q：不想用 Docker 怎么本地跑？

A：README 给出的方式是先安装 Node.js 和 Yarn，然后在项目目录执行 yarn install 与 yarn dev。

Q：怎么开启 MCP 功能？

A：在 docker run 命令中加入 -e ENABLE_MCP=true 后重新启动容器。

注意事项

命令中的 sk-xxxx 与 your-password 是示例值，务必替换为你自己的真实密钥和密码。
Docker 方式使用 3000 端口，若被占用需自行调整端口映射。
CODE 未设置时服务可能被他人直接访问，建议始终设置访问密码。

核心亮点

支持GPT-4、Claude、Gemini、Ollama等十余种模型，可自由切换和对比
全平台覆盖（Web/桌面/移动），数据通过云端同步，多设备无缝衔接
部署极简，支持Vercel一键部署，也可Docker自托管，数据完全自主可控

不足之处

部分高级功能（如团队协作、更多模型）依赖付费计划，免费版有消息数限制
文档和社区支持相对分散，新用户上手可能需要自行摸索配置

适用场景

个人用户搭建私有AI助手，保护对话隐私
开发者集成多模型API，进行模型效果对比测试
小型团队内部部署，统一AI工具入口，降低使用门槛

替代项目

ChatGPT-Next-Web、Lobe Chat、Open WebUI

项目介绍

NextChat 是对话助手领域的开源项目，由 ChatGPTNextWeb 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,148 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（88,813）位列前 1%，在对话助手分类的 910 个项目里位列前 1%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 88,608 增加到 88,813，净增 205。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-26。提供在线网页版，基础功能免费，高级功能或额度需付费，具体价格见官网。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人用户搭建私有AI助手，保护对话隐私。同类可对比的替代方案包括 ChatGPT-Next-Web、Lobe Chat、Open WebUI。

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