LibreChat

自托管全能 AI 聊天平台,自由切换模型并支持插件扩展

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 9659 🐛 待处理 1137 👀 关注 216
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 46889
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源可自托管,官方提供免费在线服务,付费订阅可解锁更多功能与额度。

项目预览

LibreChat 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队LibreChat-AI
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源可自托管,官方提供免费在线服务,付费订阅可解锁更多功能与额度。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,anthropic,artifacts,aws,azure,chatgpt,chatgpt-clone,claude,clone,deepseek,gemini,google,gpt-5,librechat,mcp,o1,openai,responses-api,vision,webui
GitHub 星标★ 46889
上线时间2023-02-12 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积290.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

LibreChat 是一个开源的 ChatGPT 克隆增强版,旨在提供一个功能全面、可自托管的 AI 对话平台,解决用户对数据隐私、模型选择自由和扩展性的需求。它集成了 OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS 等主流 AI 提供商的模型,支持 GPT-5、o1、Claude、Gemini、DeepSeek 等,并允许用户在同一界面中自由切换模型。核心能力包括:多用户安全认证(支持 OAuth)、预设提示词、消息搜索、代码解释器、DALL-E-3 图像生成、OpenAPI Actions(自定义工具调用)、LangChain 集成、MCP(模型上下文协议)支持,以及 Agent 和 Skills 功能,可实现复杂任务自动化。项目基于 TypeScript 构建,界面友好,支持 Docker 一键部署,适合个人和企业私有化部署。其活跃的社区和持续更新使其成为功能最丰富的开源 AI 聊天前端之一。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 46889

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个可用的云平台账号(README 提供 Railway、Zeabur、Sealos 三个部署入口)
  • 可正常访问外网的浏览器,用于打开部署页面与官方文档 https://www.librechat.ai/docs

安装与启动步骤

  1. 1查阅官方文档

    README 节选未给出安装命令,动手前先打开官方文档,确认当前推荐的部署方式与配置要求。

    https://www.librechat.ai/docs
  2. 2Railway 一键部署

    点击 README 提供的 Railway 部署按钮进入模板页,登录后按页面提示完成部署。

    https://railway.com/deploy/librechat-official?referralCode=HI9hWz&utm_medium=integration&utm_source=readme&utm_campaign=librechat
  3. 3Zeabur 模板部署

    备选方案:打开 README 中的 Zeabur 模板页面,登录后一键部署 LibreChat。

    https://zeabur.com/templates/0X2ZY8
  4. 4Sealos 模板部署

    备选方案:打开 README 中的 Sealos 模板页面,按提示完成一键部署。

    https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=librechat
  5. 5按文档完成配置

    部署成功后回到官方文档,按文档说明补齐模型服务等配置项,再开始使用。

    https://www.librechat.ai/docs

如何确认成功

部署平台显示服务运行中并给出访问网址后,打开该网址能看到 LibreChat 页面,即表示部署成功。

常见问题

Q:有没有本地安装或 Docker 部署方式?

A:README 节选只提供了云平台一键部署入口,未给出安装命令。Docker 与本地部署请以官方文档 https://www.librechat.ai/docs 为准。

Q:部署后可以直接对话吗?

A:通常还需要按官方文档配置模型服务相关参数后才能使用。README 节选未列出具体配置项,请查阅文档完成设置。

Q:遇到问题去哪里求助?

A:可加入官方 Discord 社区 https://discord.librechat.ai,或查看官方 YouTube 频道 https://www.youtube.com/@LibreChat。

注意事项

  • 本教程严格依据 README 节选整理,节选中不含安装命令,因此仅列出实际的部署入口链接。
  • 本地安装、Docker、环境变量等细节请以官方文档 https://www.librechat.ai/docs 为准。
  • Railway 链接中的 referralCode 参数为 README 原文自带,非本教程添加。

核心亮点

  • 支持 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 等 10+ 模型提供商,一键切换,避免锁定
  • 内置多用户认证和权限管理,适合团队私有化部署
  • 集成代码解释器、DALL-E-3 图像生成、OpenAPI Actions 等实用工具,扩展性强

不足之处

  • 前端界面复杂度高,新手配置多项服务时上手成本较高
  • 部分高级功能(如 Agent、MCP)依赖外部服务配置,文档深度不足

适用场景

  • 企业内网部署私有 AI 助手,保障数据安全
  • 开发者快速搭建多模型聚合测试平台
  • 个人用户自托管替代 ChatGPT Plus,降低订阅成本

替代项目

Open WebUI、Lobe Chat、NextChat

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