JARVIS

说句话就能得到 AI 语音回复,本地搭建个人语音助手

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 100 🐛 待处理 9 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 528
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,完全免费。

项目预览

JARVIS 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队AlexandreSajus
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型deepgram,elevenlabs,llm,openai,python,taipy,tts,voice-assistant
GitHub 星标★ 528
上线时间2023-12-15 00:00:00
代码更新2024-06-09
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

JARVIS 是一个基于 Python 的个人语音助手项目,它将语音识别、大语言模型(LLM)和语音合成串联起来,形成一个完整的语音交互闭环,并通过 Web 界面进行展示。该项目解决的是如何快速搭建一个从“语音输入”到“文本处理”再到“语音输出”的本地化语音助手的问题,核心能力包括:将用户语音实时转换为文本,将文本发送给 LLM 获取智能回复,再将回复文本合成为自然语音播放,同时提供一个简洁的 Web 界面供用户操作和查看交互记录。它适合开发者作为语音助手原型或学习语音 AI 技术栈的参考,也方便集成到智能家居或车载等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 528

使用教程

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 麦克风与扬声器
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库装依赖

    全 Python,装完就能跑。

    git clone https://github.com/AlexandreSajus/JARVIS.git
  2. 2先拿文字链路试

    不接语音先验证模型与界面能不能通。

  3. 3起主程序

    主程序负责语音到文字再到模型再到语音的编排。

    python main.py
  4. 4起展示界面

    网页界面能看到识别文本与回复。

    python display.py
  5. 5调唤醒与打断

    一直监听会很吵,加唤醒词或按键触发。

如何确认成功

说一句话后网页上依次出现识别文本与模型回复,并听到语音播报

注意事项

  • 它把语音识别、模型对话、语音合成串成一条本地链路,界面用网页呈现。
  • 四段都能替换成你偏好的实现。
  • 常驻监听体验差,加唤醒词或按键更实用。
  • 语音识别对流式与延迟敏感,网络差时体验明显下降。

核心亮点

  • 完整串联语音识别、LLM 和语音合成,开箱即用的全链路方案
  • 提供 Web 界面,交互过程可视化,便于调试和演示
  • 基于 Python 生态,易于二次开发和定制扩展

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持尚待完善
  • 语音识别和合成依赖外部服务或模型,可能涉及额外配置和延迟

适用场景

  • 个人开发者快速搭建语音助手原型
  • 智能家居或车载环境下的语音控制界面
  • 教学演示语音 AI 全流程

替代项目

OpenAI Whisper + TTS、Mycroft AI、Rhasspy

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