LangGPT

用结构化模板，让小白也能写出专业提示词

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 952 👀 关注 101

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GitHub 星标 ★ 12679

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队langgptai

官网地址https://github.com/langgptai

GitHubhttps://github.com/langgptai/LangGPT

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型chatgpt,claude,deeplearning,doubao,framework,gemini,gpt-4,gpt3-prompts,langgpt,meta-prompting,prompt,prompt-engineering,qwen,structured-prompts

GitHub 星标★ 12679

上线时间2023-05-06 00:00:00

代码更新2026-09-11

仓库体积138.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

LangGPT 是一个致力于让每个人都能成为提示词专家的开源框架，由云中江树创建，是结构化提示词（Structured Prompt）的提出者和元提示词（Meta-Prompt）的发起者。它主要解决大语言模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）使用中提示词编写不规范、效果不稳定、难以复用的问题。核心能力包括：提供一套结构化的提示词编写模板，将复杂的提示词拆分为角色、任务、背景、约束等模块，使用户能快速构建高质量提示词；同时引入元提示词概念，引导用户通过自我迭代优化提示词。项目在 GitHub 上获得超过 12000 星标，被全球数千用户验证，是当前最流行的提示词落地范式之一。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 12679

技术标签

chatgpt claude deeplearning doubao framework

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境（用于克隆或浏览仓库）
一个可用的大语言模型对话账号：GPT-4、Claude、Gemini、豆包等
无需特定编程运行环境（README 未提供依赖安装说明）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 LangGPT 仓库下载到本地，方便浏览结构化提示词模板与示例文件。
```
git clone https://github.com/langgptai/LangGPT.git
```
2阅读提示词模板

打开仓库中的模板与示例，重点看角色、任务、背景、约束等模块的组织方式。
3复制模板到模型

把模板整段粘贴到 GPT-4、Claude、Gemini 或豆包等对话模型中，替换内容后开始对话。
4用元提示词迭代

让模型按 LangGPT 风格生成或改写提示词，再根据输出结果自我迭代优化。