用结构化模板，让小白也能写出专业提示词
LangGPT 是一个致力于让每个人都能成为提示词专家的开源框架，由云中江树创建，是结构化提示词（Structured Prompt）的提出者和元提示词（Meta-Prompt）的发起者。它主要解决大语言模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）使用中提示词编写不规范、效果不稳定、难以复用的问题。核心能力包括：提供一套结构化的提示词编写模板，将复杂的提示词拆分为角色、任务、背景、约束等模块，使用户能快速构建高质量提示词；同时引入元提示词概念，引导用户通过自我迭代优化提示词。项目在 GitHub 上获得超过 12000 星标，被全球数千用户验证，是当前最流行的提示词落地范式之一。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆项目仓库
把 LangGPT 仓库下载到本地，方便浏览结构化提示词模板与示例文件。
git clone https://github.com/langgptai/LangGPT.git2阅读提示词模板
打开仓库中的模板与示例，重点看角色、任务、背景、约束等模块的组织方式。
3复制模板到模型
把模板整段粘贴到 GPT-4、Claude、Gemini 或豆包等对话模型中，替换内容后开始对话。
4用元提示词迭代
让模型按 LangGPT 风格生成或改写提示词，再根据输出结果自我迭代优化。
在对话模型中粘贴模板后，能收到按角色、任务、背景、约束等模块输出的结构化回复。
Q：需要先安装依赖或配置环境吗？
A：README 未提供任何安装命令，LangGPT 主体是提示词模板与文档，复制到对话模型中即可使用，无需部署服务。
Q：支持哪些大模型？
A：README 与项目标签列出 ChatGPT、GPT-4、Claude、Gemini、豆包等主流对话模型，均可用同一套模板。
Q：怎么让模型直接按 LangGPT 风格写？
A：直接对模型说 write this the LangGPT way，README 称主流大模型已内化该范式，无需再教学。
PromptPerfect、DSPy、LangChain Prompt Templates
LangGPT 是开发框架领域的开源项目，由 langgptai 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（12,546）位列前 4%，在开发框架分类的 803 个项目里位列前 5%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 12,423 增加到 12,546，净增 123。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：面向大模型初学者，快速掌握提示词编写技巧。同类可对比的替代方案包括 PromptPerfect、DSPy、LangChain Prompt Templates。
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