interactdiffusion

一句话控制图像中物体交互关系,生成自然互动画面

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 4 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供在线演示页面,可免费体验,无付费版本。

项目预览

interactdiffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队jiuntian
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供在线演示页面,可免费体验,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,generative-ai,image-generation,interactdiffusion,stable-diffusion
GitHub 星标★ 126
上线时间2023-12-09 00:00:00
代码更新2025-06-18
仓库体积15.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

InteractDiffusion 是 CVPR 2024 的官方实现,旨在解决文本到图像扩散模型中的交互控制问题。传统模型只能根据文本生成物体,但难以精确控制物体间的空间交互关系(如“人骑马”)。该项目通过引入交互感知的注意力机制,在 Stable Diffusion 的生成过程中注入交互约束,使生成的图像能准确反映用户指定的交互关系。核心能力包括:支持多实体交互关系建模、与现有文本到图像模型无缝集成、提供基于交互框的精细控制。它解决了生成图像中物体关系错乱、交互不自然的痛点,适用于需要精确控制人物/物体互动的创意设计、内容生成等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 首次在扩散模型中显式建模交互关系,超越单纯文本描述
  • 基于 Stable Diffusion 扩展,易于集成到现有工作流
  • CVPR 2024 官方代码,算法经过同行评审验证

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少
  • 交互控制依赖额外标注数据,训练成本较高

适用场景

  • 创意设计:快速生成人物互动插画或海报
  • 内容创作:为故事或文章配图,精确控制角色关系
  • 游戏开发:生成角色交互概念图

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、GLIGEN

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