sd-pixel

在 Stable Diffusion 里一键把图变成像素风，省去后期处理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 4 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 51
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，基于AGPL-3.0许可证，可自由使用，无付费版本。

项目预览

sd-pixel 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Leodotpy
GitHubhttps://github.com/Leodotpy/sd-pixel
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，基于AGPL-3.0许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-art,automatic1111,extension,pixel-art,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,webui
GitHub 星标★ 51
上线时间2023-05-05 00:00:00
代码更新2023-08-12
仓库体积1.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

sd-pixel 是一个针对 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件，旨在快速便捷地为生成的图像添加像素艺术效果。它主要解决 AI 生成图像后需要额外处理才能获得像素风格的问题，通过集成在 WebUI 的 extras 标签页中，用户无需离开界面即可完成图像降采样、调色板限制等操作。核心能力包括一键式降采样以模拟低分辨率像素感、限制颜色数量以匹配经典像素游戏的调色板，以及可能提供其他像素化相关的滤镜或调整选项。该工具面向数字艺术家、游戏开发者以及像素艺术爱好者，简化了从 AI 生成到像素风格转化的流程，提升了创作效率。项目基于 Python 开发，作为 automatic1111 的扩展，易于安装和集成到现有工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 51

核心亮点

  • 直接集成在 WebUI extras 标签，操作路径短，无需切换工具
  • 专注像素化核心功能，降采样和调色板限制针对性强
  • 基于 Python 开发，易于二次修改和扩展

不足之处

  • 功能相对单一，仅覆盖像素化基础操作
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 游戏美术快速生成像素风格素材
  • 将 AI 插画转为复古游戏风格
  • 批量处理图像以统一像素化效果

替代项目

Pixel Art Upscaler、Pixelization、Pixel It

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