ComfyUI-APISR

在 ComfyUI 里拖拽节点,一键给动漫图/视频超分

ComfyUI-APISR 是 APISR 超分辨率模型在 ComfyUI 中的非官方实现。APISR 是一个针对动漫图像和视频的超分辨率模型,能够将低分辨率输入放大并修复细节。该项目将 APISR 集成到 ComfyUI 节点式工作流中,用户无需编写代码,通过拖拽节点即可完成图像/视频超分。核心能力包括:支持多种放大倍数(如2x、4x),针对动漫内容优化,能处理视频帧序列,并可与 Stable Diffusion 工作流结合,作为图像预处理或后处理环节。解决的是 ComfyUI 生态中缺乏高质量动漫专用超分工具的问题,让用户能方便地在生成流程中提升输出分辨率。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 385
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可自行部署使用,无收费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 385
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-19 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 专为动漫优化,超分效果比通用模型更细腻
  • 原生集成 ComfyUI,无需写代码,拖拽即可用
  • 支持视频帧序列处理,适合动画后期增强

不足之处

  • 非官方实现,模型版本和功能更新可能滞后
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 动漫插画低分辨率放大,用于壁纸或印刷
  • 老动画/视频片段修复,提升清晰度
  • 在 SD 生成流程中作为后处理,输出高分辨率成图

替代项目

ComfyUI-ESRGAN、ComfyUI-RealESRGAN、ComfyUI-SwiftSR

项目介绍

ComfyUI-APISR 是图像领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 385。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-20。GPL-3.0许可,可自行部署使用,无收费版本。

它主要面向的使用场景是:动漫插画低分辨率放大,用于壁纸或印刷。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-ESRGAN、ComfyUI-RealESRGAN、ComfyUI-SwiftSR。

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