HunyuanImage-2.1

一键生成2K高清图像，文本描述秒变大片

HunyuanImage-2.1 是腾讯开源的扩散模型，专注于高分辨率（2K）文本到图像生成。它采用高效的扩散Transformer架构，解决传统扩散模型在高分辨率下计算成本高、生成细节不足的问题。核心能力包括：支持2K分辨率的高质量图像生成，文本语义理解准确，能生成细节丰富、构图合理的图像。模型设计注重效率，在保证生成质量的同时降低计算资源消耗。适用于创意设计、内容创作、广告生成等场景，为开发者和企业提供可部署的图像生成解决方案。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 674

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队Tencent-Hunyuan

所属国家

官网地址https://hunyuan.tencent.com/image/en?tabIndex=0

GitHubhttps://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1

定价模式unknown

价格说明官网提供在线体验，但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型aigc,diffusion-models,diffusion-transformer,image-generation,text-to-image

GitHub 星标★ 674

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-04 00:00:00

代码更新—

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维护状态低维护

中文支持

访问方式

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综合评分

收录时间2026-08-09

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技术标签

使用教程

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核心亮点

支持2K高分辨率输出，图像细节丰富，远超同类模型
基于扩散Transformer架构，生成效率高，计算成本可控
文本语义理解能力强，能准确还原复杂描述

不足之处

文档/社区待观察
模型体积可能较大，部署门槛较高

适用场景

创意设计与概念图生成
广告与营销素材快速制作
内容创作与插画辅助

替代项目

Stable Diffusion、FLUX.1、PixArt-Σ

项目介绍

HunyuanImage-2.1 是图像领域的开源项目，由 Tencent-Hunyuan 开发，2025 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 854 个项目，GitHub 星标数为 674。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-10-14。官网提供在线体验，但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：创意设计与概念图生成。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion、FLUX.1、PixArt-Σ。

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