stable-diffusion-webui-Layer-Divider

一键把 AI 生成的图拆成多个独立图层,方便局部编辑和合成。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 14 🐛 待处理 6 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 184
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展,基于Apache-2.0许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

stable-diffusion-webui-Layer-Divider 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队jhj0517
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展,基于Apache-2.0许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,gradio,open-source,python,stable-diffusion,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 184
上线时间2023-04-10 00:00:00
代码更新2024-09-22
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Layer-Divider 是一个 stable-diffusion-webui 的扩展插件,利用 Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 实现图像分割,将生成的图像按语义分割成多个独立图层。它解决了 AI 绘画中无法直接分离前景和背景的问题,让用户能对生成的图像进行精细的局部编辑、重绘或合成。核心能力包括:自动识别图像中的物体并生成蒙版、将分割结果导出为透明背景的 PNG 图层、支持在 webui 界面中直观操作。通过这个插件,创作者可以更灵活地处理 AI 生成的作品,例如替换背景、单独调整某个元素,而无需借助外部图像编辑软件。项目处于早期阶段,代码简洁,适合熟悉 stable-diffusion-webui 生态的开发者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 184

核心亮点

  • 基于 SAM 模型,分割精度高,能准确识别复杂图像中的物体边界
  • 无缝集成 stable-diffusion-webui,无需离开原环境即可完成图层分离
  • 导出透明背景 PNG,便于后续在 Photoshop 等工具中继续编辑

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持图像分割,不提供图层合并或编辑功能,需配合其他工具

适用场景

  • AI 绘画后需要单独提取人物或物体进行背景替换
  • 对生成的图像进行局部重绘,如修改某个元素而不影响整体
  • 将 AI 生成素材分层导出,用于游戏或设计项目中的合成

替代项目

sd-webui-segment-anything、sd-webui-cutout、sd-webui-remove-bg

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