stable-diffusion-webui-Layer-Divider

一键把 AI 生成的图拆成多个独立图层,方便局部编辑和合成。

Layer-Divider 是一个 stable-diffusion-webui 的扩展插件,利用 Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 实现图像分割,将生成的图像按语义分割成多个独立图层。它解决了 AI 绘画中无法直接分离前景和背景的问题,让用户能对生成的图像进行精细的局部编辑、重绘或合成。核心能力包括:自动识别图像中的物体并生成蒙版、将分割结果导出为透明背景的 PNG 图层、支持在 webui 界面中直观操作。通过这个插件,创作者可以更灵活地处理 AI 生成的作品,例如替换背景、单独调整某个元素,而无需借助外部图像编辑软件。项目处于早期阶段,代码简洁,适合熟悉 stable-diffusion-webui 生态的开发者使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 185
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队jhj0517
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源扩展,基于Apache-2.0许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,gradio,open-source,python,stable-diffusion,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 185
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-10 00:00:00
最近更新2026-08-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于 SAM 模型,分割精度高,能准确识别复杂图像中的物体边界
  • 无缝集成 stable-diffusion-webui,无需离开原环境即可完成图层分离
  • 导出透明背景 PNG,便于后续在 Photoshop 等工具中继续编辑

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持图像分割,不提供图层合并或编辑功能,需配合其他工具

适用场景

  • AI 绘画后需要单独提取人物或物体进行背景替换
  • 对生成的图像进行局部重绘,如修改某个元素而不影响整体
  • 将 AI 生成素材分层导出,用于游戏或设计项目中的合成

替代项目

sd-webui-segment-anything、sd-webui-cutout、sd-webui-remove-bg

项目介绍

stable-diffusion-webui-Layer-Divider 是图像领域的开源项目,由 jhj0517 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 185。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-18。开源扩展,基于Apache-2.0许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:AI绘画后需要单独提取人物或物体进行背景替换。同类可对比的替代方案包括 sd-webui-segment-anything、sd-webui-cutout、sd-webui-remove-bg。

上一篇:SLD

下一篇:stable-diffusion-webui-distributed

同类项目推荐

satori 开源

网页代码一键变高清图,放大不糊,不用截图

Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG

★ 13967 2026-08-09
C2GAN 开源

用关键点精准控制图像生成,让AI画出你想要的结构

[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···

★ 70 2026-08-09
ComfyUI 开源

像搭积木一样连节点,生图流程自己搭

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···

★ 134493 2026-08-09