nova-image-studio

自托管多模式AI图像工作台，手机平板也能轻松出图

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 99 🐛 待处理 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 492
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

nova-image-studio 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队tianjiangqiji
官网地址https://image.ccode.vip
GitHubhttps://github.com/tianjiangqiji/nova-image-studio
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型banana,gpt-image,gpt-image-2,image-editing,image-generation,nano-banana,openai,react,tailwindcss,typescript,vite
GitHub 星标★ 492
上线时间2026-06-21 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积18.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Nova Image Studio 是一个自托管的 AI 图像生成工作台，旨在为用户提供灵活、多模式的图像创作环境。它解决了自托管方案中常见的功能单一、交互笨重、难以适配多设备等问题。核心能力包括：支持自定义模型接入（如 OpenAI 的 gpt-image 系列及 banana 等），提供 Agent 模式与工作台模式两种操作范式，内置无限画布、提示词反推、提示词广场和 GIF 生成等实用工具。项目采用轻量前后端任务机制，后端不臃肿，前端基于 React 和 TailwindCSS 构建，并利用 Vite 实现快速开发。特别地，它作为 PWA 应用，实现了桌面端、平板端和移动端的自适应布局，用户可在任何设备上获得一致体验。整体上，它面向追求自主可控、多场景覆盖的图像生成用户，通过模块化设计和实时任务反馈，降低了自建 AI 图像工具的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 492

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 50 分钟 部署方式：容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • 模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1拉代码

    前后端一体工程。

    git clone https://github.com/tianjiangqiji/nova-image-studio.git

  2. 2拉插件仓库

    生成能力靠插件目录，缺了插件只有空界面。

    cd backend/plugins && git clone https://github.com/tianjiangqiji/nova-studio-plugins.git .

  3. 3填模型凭据

    它不自带模型，凭据必须自备。

  4. 4起容器

    编排文件已包含前端与后端服务。

    docker compose up -d

  5. 5验证生成与任务队列

    提交一个任务，看队列能否正常回流结果。

如何确认成功

面板里提交一次图像生成，任务状态从排队走到完成，产物能下载且尺寸符合所选参数

注意事项

  • 它是面向个人和小团队的图像视频生成工作台，前端静态导出，后端是轻量 Node 服务加 SQLite。
  • 插件仓库要单独拉进指定目录，否则界面能用但没有生成能力。
  • 也提供桌面版安装包，不想折腾容器可以直接用。
  • 任务队列与历史存在本地 SQLite 里，迁移时别忘了这个文件。

核心亮点

  • 三端自适应+PWA，手机/平板/桌面随时创作，体验一致
  • 内置无限画布和提示词反推，交互灵活，提升出图效率
  • 支持Agent与工作台双模式，兼顾自动化与手动精细控制

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性和生态成熟度待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者自建图像生成服务，摆脱云端限制
  • 团队内部搭建统一AI图像工作台，支持多设备协作
  • 快速原型设计，利用无限画布和提示词广场探索创意

替代项目

InvokeAI、ComfyUI、Stable Diffusion WebUI

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