sd-webui-deoldify

给老照片和视频一键上色,在 Stable Diffusion WebUI 里直接搞定

sd-webui-deoldify 是一个为 Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111 版本)开发的扩展插件,旨在为老旧照片和视频自动上色。它基于 DeOldify 模型,将经典的黑白影像转化为彩色,解决老照片修复中人工上色耗时耗力的问题。核心能力包括:一键集成到 WebUI 界面,支持批量处理图片和视频,提供多种渲染模式(如艺术、稳定、视频)以适应不同内容类型,并允许用户调整颜色鲜艳度和渲染分辨率。该插件降低了老影像上色的技术门槛,让普通用户也能通过简单的界面操作获得高质量彩色结果,适合历史档案修复、家庭老照片翻新、影视资料还原等场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 694
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队SpenserCai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,基于AGPL-3.0许可证,可免费使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型colorization,colorize,deoldify,sd-webui,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin,webui
GitHub 星标★ 694
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-28 00:00:00
最近更新2026-08-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 无缝集成到 AUTOMATIC1111 WebUI,无需额外配置即可使用
  • 支持图片和视频两种上色模式,覆盖常见修复需求
  • 提供多种渲染模型(艺术/稳定/视频),可平衡质量与速度

不足之处

  • 依赖 DeOldify 模型,对低质量或严重损坏的影像效果有限
  • 视频处理速度较慢,长视频耗时明显
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 老照片翻新上色,用于家庭纪念或历史档案数字化
  • 黑白电影或纪录片片段彩色化,辅助影视修复
  • 社交媒体内容创作,将复古影像转化为彩色吸引眼球

替代项目

DeOldify、stable-diffusion-webui-colorize、Colorful Image Colorization

项目介绍

sd-webui-deoldify 是图像领域的开源项目,由 SpenserCai 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 694。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-11。基于AGPL-3.0许可证,可免费使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:老照片翻新上色,用于家庭纪念或历史档案数字化。同类可对比的替代方案包括 DeOldify、stable-diffusion-webui-colorize、Colorful Image Colorization。

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