sd-webui-deoldify
给老照片和视频一键上色，在 Stable Diffusion WebUI 里直接搞定
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 693
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- AUTOMATIC1111 webui
- CUDA GPU
- ffmpeg
安装与启动步骤
-
1装系统依赖
视频处理要 ffmpeg，缺了会在合成阶段报错。
sudo apt install ffmpeg -
2装扩展到 webui
按 AUTOMATIC1111 的扩展方式放进去，重启 webui 生效。
-
3下模型权重
上色模型要单独下载，放到指定目录。
-
4跑构建脚本
仓库给了构建脚本，先跑一遍生成运行环境。
bash build.sh -
5试一张老照片
先用单张照片验证上色质量，再试视频。
如何确认成功
扩展出现在界面标签页并能输出上色结果
注意事项
- 视频逐帧上色容易闪烁，需要开时序一致性选项。
- 配置文件要从示例复制，直接跑会缺字段。
核心亮点
- 无缝集成到 AUTOMATIC1111 WebUI，无需额外配置即可使用
- 支持图片和视频两种上色模式，覆盖常见修复需求
- 提供多种渲染模型（艺术/稳定/视频），可平衡质量与速度
不足之处
- 依赖 DeOldify 模型，对低质量或严重损坏的影像效果有限
- 视频处理速度较慢，长视频耗时明显
- 文档/社区待观察
适用场景
- 老照片翻新上色，用于家庭纪念或历史档案数字化
- 黑白电影或纪录片片段彩色化，辅助影视修复
- 社交媒体内容创作，将复古影像转化为彩色吸引眼球
替代项目
DeOldify、stable-diffusion-webui-colorize、Colorful Image Colorization
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