shift-attention

在Stable Diffusion中让提示词注意力平滑迁移,生成连续变化的图像序列

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 18 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 164
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

shift-attention 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队yownas
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 164
上线时间2022-09-30 00:00:00
代码更新2023-12-05
仓库体积18.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

shift-attention 是一个针对 Stable Diffusion 的 WebUI 插件,用于在生成图像时动态调整提示词中不同部分的注意力权重,从而生成一系列连续变化的图像。它解决了用户希望在同一提示词基础上,通过改变注意力焦点来探索不同视觉风格或内容的需求。核心能力包括:支持对提示词中的关键词或短语设置不同的注意力权重,并在生成过程中逐步平滑地调整这些权重,最终输出一组按顺序变化的图像序列。该插件基于 Python 开发,深度集成于 stable-diffusion-webui 生态,用户可通过简单的界面操作实现注意力迁移效果,适用于创意探索、风格渐变和动画制作等场景。项目处于早期阶段,星标数 165,但功能明确,为图像生成提供了新的控制维度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 164

核心亮点

  • 直接集成WebUI,无需额外配置即可使用
  • 支持对提示词不同部分独立调整注意力权重
  • 生成图像序列,便于制作渐变效果或动画

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 创意设计:探索同一主题下的不同视觉焦点
  • 动画制作:生成关键帧之间的过渡图像
  • 风格实验:对比不同注意力分配对结果的影响

替代项目

stable-diffusion-webui-prompt-travel、stable-diffusion-webui-depth-map、stable-diffusion-webui-regional-prompter

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