shift-attention

在Stable Diffusion中让提示词注意力平滑迁移，生成连续变化的图像序列

shift-attention 是一个针对 Stable Diffusion 的 WebUI 插件，用于在生成图像时动态调整提示词中不同部分的注意力权重，从而生成一系列连续变化的图像。它解决了用户希望在同一提示词基础上，通过改变注意力焦点来探索不同视觉风格或内容的需求。核心能力包括：支持对提示词中的关键词或短语设置不同的注意力权重，并在生成过程中逐步平滑地调整这些权重，最终输出一组按顺序变化的图像序列。该插件基于 Python 开发，深度集成于 stable-diffusion-webui 生态，用户可通过简单的界面操作实现注意力迁移效果，适用于创意探索、风格渐变和动画制作等场景。项目处于早期阶段，星标数 165，但功能明确，为图像生成提供了新的控制维度。