ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows

用差异化扩散,精准控制图像局部生成与编辑

这是一个为ComfyUI设计的差异化扩散(Differential Diffusion)工作流集合,旨在解决图像生成中局部区域控制不精确的问题。它通过将图像划分为多个区域,并对每个区域应用不同的扩散强度,使用户能够精细控制生成图像的特定部分,而无需复杂的蒙版操作。项目提供了一系列预构建的工作流,覆盖从基础到高级的应用场景,如局部重绘、风格迁移和对象移除。核心能力在于利用差异化扩散技术,实现更自然、更可控的图像编辑效果,同时保持整体图像的连贯性。对于希望提升ComfyUI图像编辑精度的用户,这是一个实用的工具包。

开源 free 图像生成
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GitHub 星标 ★ 123
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可自由使用和修改,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 123
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-23 00:00:00
最近更新2026-06-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 提供现成工作流,开箱即用,降低差异化扩散使用门槛
  • 支持精细的局部控制,比传统蒙版更自然
  • 涵盖多种场景,如局部重绘、风格迁移,实用性强

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖ComfyUI生态,需额外安装自定义节点

适用场景

  • 对生成图像进行局部细节修改,如改变人物表情
  • 在保持背景不变的情况下替换或移除特定物体
  • 对图像特定区域进行风格化处理,如将天空改为油画风格

替代项目

ComfyUI-Inpaint-CropandStitch、ComfyUI-IPAdapter_plus、ComfyUI_ControlNet-Aux

项目介绍

ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows 是图像领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 123。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-06-02。GPL-3.0许可,可自由使用和修改,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:对生成图像进行局部细节修改,如改变人物表情。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Inpaint-CropandStitch、ComfyUI-IPAdapter_plus、ComfyUI_ControlNet-Aux。

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