SD-Latent-Upscaler
在潜在空间放大图像，比像素级放大更快更省显存
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 164
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核心亮点
- 在 latent 空间操作，相比像素级放大（如 ESRGAN）推理速度更快、显存占用更低
- 以 ComfyUI 节点形式提供，易于集成到现有 SD 工作流，无需复杂配置
- 模型轻量，适合批量处理和实时生成场景
不足之处
- 放大质量可能不如像素级放大模型（如 ESRGAN）精细，尤其在细节纹理上
- 文档和示例较少，社区支持待观察
适用场景
- 在 ComfyUI 中快速生成高分辨率图像，提升出图效率
- 显存有限的用户，希望在低显存下生成大图
- 批量图像生成，需要加速放大流程
替代项目
ESRGAN、Real-ESRGAN、Ultimate SD Upscale
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