SD-Latent-Upscaler

在潜在空间放大图像，比像素级放大更快更省显存

SD-Latent-Upscaler 是一个针对 Stable Diffusion 的轻量级神经网络放大工具，通过在潜在空间（latent space）而非像素空间进行上采样，实现图像分辨率的提升。它解决了传统像素级放大（如 ESRGAN）计算开销大、速度慢的问题，核心能力是使用小型神经网络直接对 SD 的 latent 表示进行放大，再通过 VAE 解码生成高分辨率图像。该项目以 ComfyUI 节点形式集成，方便用户在工作流中直接调用，支持多种放大倍数，并可与现有 SD 生成流程无缝衔接。其优势在于显著降低显存占用和推理时间，同时保持图像质量，适合需要快速生成高分辨率图像的场景。