carefree-drawboard

在无限画布上边画边生成，让 AI 实时补全你的创意

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效图像生成 🍴 复刻 95 🐛 待处理 1 👀 关注 63

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GitHub 星标 ★ 700

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

carefree-drawboard 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队carefree0910

官网地址https://drawboard-demo.nolibox.com

GitHubhttps://github.com/carefree0910/carefree-drawboard

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型drawboard,framework,fullstack,infrastructure,python,stable-diffusion,web

GitHub 星标★ 700

上线时间2023-04-04 00:00:00

代码更新2024-07-17

仓库体积7.2 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

carefree-drawboard 是一个基于 Python 的无限画板项目，旨在为 Stable Diffusion 等图像生成模型提供一个直观的交互式绘图界面。它解决了传统图像生成中需要通过命令行或复杂参数调整的痛点，让用户可以在一个无限延伸的画布上自由绘制、涂鸦，并实时调用图像生成模型，将草图转化为成品图像。项目采用全栈 Python 实现，内置了完整的 Web 框架和基础设施，无需额外搭建前端环境即可运行。其核心能力包括：支持多种画笔工具、图层管理、与 Stable Diffusion 的无缝集成，以及可扩展的插件架构，方便开发者自定义功能。作为早期项目，它展示了将 AI 绘画与手绘工作流结合的潜力，适合艺术家、设计师和 AI 爱好者快速原型验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 700

技术标签

framework fullstack infrastructure python stable-diffusion

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.9+
Node.js 与 yarn

安装与启动步骤

1安装包

纯 Python 的拖拽式界面库，装完就能起服务。
```
pip install carefree-drawboard
```
2确保有 yarn

前端构建依赖 yarn，缺了会在启动阶段报错。
```
npm install --global yarn
```
3源码安装最新版

想用新特性就从仓库装，注意同步前端资源。
```
git clone https://github.com/carefree0910/carefree-drawboard.git && pip install -e .
```
4起服务拖节点

浏览器打开后用拖拽方式搭界面，产出可直接运行的 Python 代码。