QueryOTR

用查询式Transformer一键扩展图像边界，生成自然连贯的外延内容。

QueryOTR 是 ECCV 2022 论文《Outpainting by Queries》的官方 PyTorch 实现，专注于图像外延（Outpainting）任务，即根据现有图像内容生成其周围缺失的区域。该项目提出了一种基于 Transformer 架构的查询式外延方法，通过将外延问题转化为查询学习过程，利用可学习的查询向量与输入图像特征交互，从而高效地预测图像边界外的内容。核心能力包括：支持任意尺寸的外延扩展、保持生成区域与原始图像在语义和纹理上的连贯性，并提供了预训练模型和推理代码，便于研究者复现和二次开发。该项目解决了传统外延方法在长距离依赖建模和计算效率上的不足，为图像编辑、全景图生成等应用提供了新的技术方案。