gpt-image-2-6-text-rendering

让 AI 生成的图片文字清晰不糊、少错字

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

gpt-image-2-6-text-rendering 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队fujc683
官网地址https://gola.apimart.ai/k-JQ2zoO
GitHubhttps://github.com/fujc683/gpt-image-2-6-text-rendering
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
技术栈/模型ai-image-generation,api,apimart,awesome,gpt-image,image-generation,openai,prompt-engineering,text-to-image,tutorial
GitHub 星标★ 102
上线时间2026-11-05 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向 GPT Image 2.6 图像生成模型的提示词模式集合，专注于解决 AI 生成图片中文字模糊、错字、排版混乱的常见痛点。项目把可复用的提示词写法整理成示例与教程，帮助用户在生成海报、封面、信息图等含文字画面时获得更清晰可读的文字效果。核心能力包括：针对不同文字场景（标题、标签、多行段落）给出结构化提示词模板；总结控制字号、字体风格、位置与对比度的写法要点；提供 API 调用与提示工程实践参考。项目以文档和示例为主，不依赖特定编程语言，适合直接复制改写使用，面向设计师、内容创作者和开发者快速上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 102

核心亮点

  • 聚焦图片内文字可读性这一高频痛点，提示词模板可直接复用
  • 按标题、标签、多行文本等场景分类给出写法，上手成本低
  • 附带 API 调用与提示工程说明，便于接入自动化生成流程

不足之处

  • 强依赖 GPT Image 2.6 特定模型表现，换模型效果可能明显下降
  • 以文档示例为主，缺少自动化评测或效果对比数据

适用场景

  • 生成带标题文字的宣传海报与封面图
  • 制作含文字标注的信息图与流程图
  • 批量生成带品牌文字的社媒配图

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、PromptHero、stable-diffusion-webui

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