Forgedit

用一句话改图,不用蒙版,AI 帮你搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 20 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

Forgedit 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队witcherofresearch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型dreambooth,image-editing,image-manipulation,stable-diffusion,text-guided-image-editing,text-guided-image-manipulation
GitHub 星标★ 284
上线时间2023-09-18 00:00:00
代码更新2024-07-06
仓库体积2.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Forgedit 是一个基于 Stable Diffusion 和 DreamBooth 的文本引导图像编辑工具,旨在解决传统图像编辑中需要精确蒙版或复杂操作的问题。它允许用户通过自然语言指令直接修改图像内容,例如改变物体属性、添加元素或调整风格,而无需手动绘制蒙版。核心能力包括利用扩散模型的生成先验实现语义级别的编辑,支持属性替换、对象添加和风格迁移等操作,并能在保持原图结构的同时进行局部修改。该项目面向设计师、内容创作者和 AI 研究者,提供了一种更直观、更高效的图像编辑方式,降低了专业图像处理的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 284

核心亮点

  • 无需手动蒙版,通过文本指令即可完成精准编辑
  • 基于 DreamBooth 微调,对特定物体或风格的编辑效果更佳
  • 支持多种编辑类型,如属性替换、对象添加和风格迁移

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持尚不完善
  • 依赖 Stable Diffusion 和 DreamBooth,对硬件资源要求较高

适用场景

  • 设计师快速生成概念图或修改设计稿
  • 内容创作者为社交媒体制作个性化图片
  • 研究者探索文本引导的图像编辑算法

替代项目

InstructPix2Pix、Prompt-to-Prompt、DiffEdit

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