stable-diffusion-xl-demo

一键启动SDXL图形界面，支持多GPU和精炼器，快速出图

这是一个基于Gradio的Stable Diffusion XL 1.0演示Web UI，旨在为SDXL模型提供一个简单易用的图形界面。它解决了SDXL模型部署和交互门槛高的问题，让用户无需编写代码即可通过浏览器进行文生图、图生图等操作。核心能力包括：支持SDXL基础模型和精炼器（refiner）的串联使用，以提升图像细节；支持多GPU并行推理，加快生成速度；提供可调节的采样步数、CFG、种子等参数；并集成提示词输入和图像展示功能。项目代码简洁，适合作为SDXL的入门示例或二次开发基础。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 278

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队TonyLianLong

所属国家

官网地址https://colab.research.google.com/github/TonyLianLong/stable-diffusion-xl-demo/blob/main/Stable_Diffusion_XL_Demo.ipynb

GitHubhttps://github.com/TonyLianLong/stable-diffusion-xl-demo

定价模式free

价格说明基于Colab的在线Demo，免费使用，但受Colab资源限制。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型gradio,sd,sdxl,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stablediffusion,webui

GitHub 星标★ 278

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-07-01 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

提供直观的Gradio界面，无需命令行即可操作SDXL
内置refiner支持，可自动提升图像细节质量
支持多GPU并行，显著加速生成过程

不足之处

功能相对基础，缺少高级编辑和批量处理能力
文档和社区支持有限，扩展性依赖用户自行开发

适用场景

快速体验SDXL模型效果，进行技术验证
作为SDXL应用开发的脚手架，快速搭建原型
在本地或服务器上部署简易的AI绘画服务

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-xl-demo 是图像领域的开源项目，由 TonyLianLong 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 278。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。基于Colab的在线Demo，免费使用，但受Colab资源限制。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：快速体验SDXL模型效果，进行技术验证。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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