stable-diffusion-xl-demo

一键启动SDXL图形界面,支持多GPU和精炼器,快速出图

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效 图像生成 🍴 复刻 71 🐛 待处理 8 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 278
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 基于Colab的在线Demo,免费使用,但受Colab资源限制。

项目预览

stable-diffusion-xl-demo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队TonyLianLong
定价模式🏷️完全免费
价格说明基于Colab的在线Demo,免费使用,但受Colab资源限制。
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型gradio,sd,sdxl,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stablediffusion,webui
GitHub 星标★ 278
上线时间2023-07-01 00:00:00
代码更新2024-04-07
仓库体积426.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个基于Gradio的Stable Diffusion XL 1.0演示Web UI,旨在为SDXL模型提供一个简单易用的图形界面。它解决了SDXL模型部署和交互门槛高的问题,让用户无需编写代码即可通过浏览器进行文生图、图生图等操作。核心能力包括:支持SDXL基础模型和精炼器(refiner)的串联使用,以提升图像细节;支持多GPU并行推理,加快生成速度;提供可调节的采样步数、CFG、种子等参数;并集成提示词输入和图像展示功能。项目代码简洁,适合作为SDXL的入门示例或二次开发基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 278

核心亮点

  • 提供直观的Gradio界面,无需命令行即可操作SDXL
  • 内置refiner支持,可自动提升图像细节质量
  • 支持多GPU并行,显著加速生成过程

不足之处

  • 功能相对基础,缺少高级编辑和批量处理能力
  • 文档和社区支持有限,扩展性依赖用户自行开发

适用场景

  • 快速体验SDXL模型效果,进行技术验证
  • 作为SDXL应用开发的脚手架,快速搭建原型
  • 在本地或服务器上部署简易的AI绘画服务

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

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