AnyDoor

环境要求

• 已安装 Conda（用于 conda env create 方式）或 Python + pip（用于 pip 方式）
• 能正常访问网络，以下载依赖包与 Git 仓库
• 仅训练场景才需要额外安装 panopticapi、pycocotools、lvis

安装与启动步骤

1. 1获取项目代码

   把官方仓库克隆到本地，后续所有安装命令都要在项目根目录执行。

   git clone https://github.com/ali-vilab/AnyDoor.git

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2. 2用 Conda 建环境

   方式一：在项目根目录执行，按 environment.yaml 一次性创建名为 anydoor 的环境。

   conda env create -f environment.yaml

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3. 3激活环境

   方式一后续步骤：激活刚创建的 anydoor 环境，命令行前缀应出现 (anydoor)。

   conda activate anydoor

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4. 4或用 pip 装依赖

   方式二：不用 Conda 时，直接在项目根目录按 requirements.txt 安装依赖，两种方式选其一即可。

   pip install -r requirements.txt

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5. 5装训练额外依赖

   仅当需要训练时才执行，README 明确要求补装 panopticapi、pycocotools、lvis 三个包。

   pip install git+https://github.com/cocodataset/panopticapi.git
   pip install pycocotools -i https://pypi.douban.com/simple
   pip install lvis

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关键配置

如何确认成功

README 未给出验证命令；执行 conda activate anydoor（或 pip list）能进入环境并看到依赖装好，即视为安装完成。

常见问题

注意事项

• README 中只有安装说明，没有推理命令、端口或参数示例，本教程未编造这部分内容。
• pycocotools 在 README 里指定使用豆瓣镜像源（https://pypi.douban.com/simple）安装。
• 所有安装命令需在克隆下来的 AnyDoor 项目根目录执行，否则找不到 environment.yaml / requirements.txt。
• 在线体验地址：ModelScope、Hugging Face Spaces、Replicate（链接见 README 顶部徽章）。