ComfyUI-InstantID

在 ComfyUI 中一键实现单图身份保持的人像生成

ComfyUI-InstantID 是 InstantID 的第三方实现,专为 ComfyUI 设计。它解决了在 ComfyUI 工作流中无法直接使用 InstantID 进行身份保持图像生成的问题。核心能力包括:从单张参考人脸照片提取身份特征,在文本到图像生成过程中保持人物身份一致性;支持多参考图融合,提升相似度;提供 ControlNet 辅助姿态/边缘控制;无缝集成 ComfyUI 节点式工作流,支持批量处理。用户可通过自定义节点轻松实现个性化肖像生成、角色一致性创作等,无需编写代码。

开源 free 图像生成
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GitHub 星标 ★ 1442
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署到ComfyUI环境。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 1442
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-01-22 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 已安装并可正常运行的 ComfyUI
  • Python 环境及 pip
  • 一个 SDXL 系列基础模型
  • CUDA11 或 CUDA12 环境(也可用 CPU 跑 InsightFace)

安装与启动步骤

  1. 1进入节点目录

    打开终端,切换到 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹,后续插件都装在这里。

    cd custom_nodes
  2. 2克隆插件仓库

    在 custom_nodes 目录下克隆 ComfyUI-InstantID 仓库,需保证网络可访问 GitHub。

    git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID.git
  3. 3安装依赖

    进入插件目录,安装 requirements.txt 中的 Python 依赖,建议在 ComfyUI 所用环境中执行。

    cd custom_nodes/ComfyUI-InstantID
    pip install -r requirements.txt
  4. 4重启 ComfyUI

    依赖装完后重启 ComfyUI,让自定义节点被加载,之后才能在工作流里看到 InstantID 节点。

  5. 5下载 ControlNet 模型

    从 InstantX/InstantID 的 ControlNetModel 下载 config.json 和 diffusion_pytorch_model.safetensors,放入 checkpoints/controlnet。

  6. 6下载 ip-adapter 模型

    从 InstantX/InstantID 下载 ip-adapter.bin,放入插件 checkpoints 目录,路径稍后填入 Ipadapter_instantid Loader 节点。

  7. 7下载人脸识别模型

    从 DIAMONIK7777/antelopev2 下载全部模型,放入 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/models/antelopev2。

关键配置

配置项必填说明示例
controlnet_path是ID ControlNet 模型所在目录,填入 ID ControlNet Loader 节点ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints/controlne
ipadapter_instantid_path是ip-adapter.bin 所在目录,填入 Ipadapter_instantid Loader 节点ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints
filename是Ipadapter_instantid Loader 中的模型名称ip-adapter.bin
model_name否hub 加载器输入的模型名称,可自动下载wangqixun/YamerMIX_v8
style_name否Prompt_Styler 节点风格选项(No style)

如何确认成功

重启 ComfyUI 后,在节点列表中找到 ID Base Model Loader、InstantID Generation 等 InstantID 节点即表示安装成功。

常见问题

Q:推荐哪种安装方式?

A:README 推荐使用 ComfyUI Manager 安装(On the Way);也可以按手动安装步骤:克隆仓库、装依赖、重启 ComfyUI。

Q:CUDA12 环境报 onnxruntime 相关错误怎么办?

A:CUDA11 可直接用默认安装的 onnxruntime-gpu 1.16.0;CUDA12 需手动安装 onnxruntime-gpu==1.17.0。

Q:基础模型必须用 SDXL 吗?

A:是,本地加载方式需要 SDXL 系列模型;也可以直接用 hub 加载器输入模型名自动下载。

Q:三个模型分别放在哪里?

A:ControlNetModel 放 checkpoints/controlnet,ip-adapter.bin 放 checkpoints,antelopev2 全部模型放 models/antelopev2。

注意事项

  • InsightFace Loader 支持 CUDA 和 CPU,无 GPU 时可选 CPU。
  • InstantID 生成节点支持接入可选姿势参考图 pose_image_optional。
  • Prompt_Styler 支持官方 8 种风格,且与 PhotoMaker Prompt_Styler 通用。
  • README 未给出模型的下载命令,需自行从 Hugging Face 页面获取文件。

核心亮点

  • 单张参考图即可生成高相似度人像,无需训练
  • 节点化设计,拖拽即可集成到现有 ComfyUI 流程
  • 支持多参考图融合,进一步提升身份一致性

不足之处

  • 依赖 InstantID 模型权重,需额外下载,安装稍复杂
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 角色概念设计,快速生成同一角色的多姿态草图
  • 个人头像定制,基于一张照片生成多种风格头像
  • 数字人内容创作,保持主播或虚拟形象身份统一

替代项目

ComfyUI-IPAdapter、ComfyUI-FaceSwap、ComfyUI-PhotoMaker

项目介绍

ComfyUI-InstantID 是图像领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,442)位列前 30%,在图像分类的 839 个项目里位列前 12%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-11。免费使用,需自行部署到ComfyUI环境。

它主要面向的使用场景是:角色概念设计,快速生成同一角色的多姿态草图。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-IPAdapter、ComfyUI-FaceSwap、ComfyUI-PhotoMaker。

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